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記事検索結果
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東急電鉄とパナソニックコネクトは駅ホーム上の乗降監視カメラの映像を人工知能(AI)で解析し、ホームにいる駅係員の手合図を検出する実証実験を開始した。車いす利用客など...
同技術は、遺伝子配列を直接解析するので、敗血症の原因菌を同定するだけでなく、薬剤耐性菌の検査やウイルスなどの亜種の判別などにも応用できる。
70センチ×70センチメートルの畳の場合で、3・7センチメートルの分解能で接触点を判別できる。... 24本の配線それぞれの静電容量を読み取ると、縦横で触れている位置を判別できる。 ...
モノをつかんだときの力加減(力触覚情報)から材質を判別し、モノに適した行動を選択できる。... 同システムは材質判別時にカメラなどの視覚情報を使用せず、力触覚情報から判別する。このため...
エーザイが早期AD患者を対象に、血液検査によりアミロイドβ蓄積の有無を判別できるようにすることを目指している。
GANはカナダのモントリオール大学の学生イアン・グッドフェロー氏らによって開発された革新的な手法で、一方のAI(生成器)が画像や音声などを生成し、もう一方のAI(識別器)...
またドローンで撮影された映像を後から確認する際、「どの設備をどの角度から撮影した映像か」が直感的に判別できるようにした。
監視カメラ映像を使った画像解析により生コン積み込み時のミキサー車のドラム回転方向を判別。
照光タイプは無効状態が白色で、有効状態になると赤色に発光することで、一目で有効・無効状態を判別できる。
日立は生成AIに、画像のシーンが道路か駐車場かの判別や、歩行者の有無の特定などをする独自の「交通状況理解プロンプト(指示内容)」を組み合わせた。
今回の課題は加工対象物(ワーク)の色や材質・高さを判別するとともに、ロボットでワークにキャップを組み付け、所定の場所に格納する設備の製作。
AIを用いた高精度の画像判定により、人の目では判別不能なものも含めて不良品を確実に検出できる。
だが、こうした物理的特性による調整ではもはやこれ以上品質が上向かないと考えたトキタ種苗の小原義規種苗管理センター・副センター長が、近赤外分光を用いて種子内部の化学的特性から樹木の発芽能有無の判別に成功...
納入したAI検査装置はアーモンドの殻付きや殻ささり、樹脂片混入や虫食い跡などの不良品を100%の検出率で判別できる。
