熟練者が鉗子(かんし)を操作した軌跡から動作制約を抽出して、学習データを集める際の制約に用いる。... この制約をロボットアームに反映して手技を繰り返すと軌跡のバラつきが減り、質の高い...

AIで生成される文章は膨大な学習データが元となる。データは主にネットから集められるが、26年には学習に必要なデータが使い尽くされるという。

計算データを機械学習に用いるなど、材料開発を効率化できると見込む。 ... 重合反応も既知のため原理的に合成可能なポリマーのデータが得られる。... 機械学習に必要な学習データを大量...

大阪大学の南谷英美教授らは、位相幾何学のパーシステントホモロジーを人工知能(AI)の学習データとしてアモルファス物質のエネルギーを推定することに成功した。... シンプルな機械学習でも...

同社は従業員が質問として入力した社内の情報がAIの学習データに取り込まれ、それが第三者への回答に使われることで重要情報が漏えいするリスクを警戒。... 入力情報が外部の学習に利用されない環境を完成した...

既存の海外製AIモデルは学習させたデータやモデルがブラックボックスになっている。... 生命科学や物質科学などのデータをAIに学習させて科学用の基盤モデルを構築する。... 学習させるデータが波形や画...

高品質な日本語データを学習させており、日本社会の常識を備えたモデルになると期待される。NICTが学習データを保有しているため、データとモデルの両面から誤情報生成の対策を検証できる。... 総務省は著作...

AIが使う学習データの著作権侵害も取りざたされる。 ... 学習データは著作権者の了解を取るよう義務付けるなどの法整備を求めた。 ... この条項があることで、日本...

そのため日本案ではデータの履歴を管理する技術や電子透かしなど、AI生成物やAIの学習データなどへの信頼性を担保する仕組みを挙げる。偽情報対策が責務となれば検証システム、著作権侵害対策が責務となればデー...

物質材料科学や生命科学などの研究データを学習させた基盤モデルを構築する。... テキストを学習させたものは大規模言語モデル、研究データや論文などを学習させたものは科学基盤モデルと呼ばれる。出力が学習デ...

国内でLLMを開発すると学習データとLLMの出力結果を照し合せる。するとデータにない情報を出力する「ハルシネーション(幻覚)とデータの誤りを区別できる」。

大量の学習データを高速で処理可能なため、快適な人工知能(AI)開発環境を提供できる。

物流拠点で集中的に商品データを集めるシステムを現場から補完する。... 店舗で商品を品出しするロボットなどの商品認識AI用の学習データを収集する。... 修正作業を通して現場でのデータが集まる。...

具体的にはLLMの性能がパラメーターの規模だけでなく、AIの事前学習に用いるデータの質や量、学習時間に左右されることに着目。... これを武器にNECは印西データセンター(DC、千葉県印西市&...

AI学習データの作成を手がけるバオバブ(東京都千代田区)の協力も得る。 研究開発に関する情報や顧客情報といった秘匿性が高いデータを取り扱うことを想定してセキュリティー...

シミュレーションの入力値である車の形状データと、その出力値に当たる空気抵抗データを約1200セット準備してAIに学習させた。さらに、「学習データへの依存度を減らして予測精度を上げるため、流体力学の物理...

「偽物」見破る技術、早急な開発必要 もう一つの課題は学習データである。... 全学習データの6割を占めるが、必ずしも質の良いデータとは言えない。もともとはアーカイブを目的に収集された...

人工知能(AI)の学習に必要なデータが膨大になり、データ提供者との権利処理が課題になっている。... 現在イラスト生成で社会問題になっているAIモデルは数十億データを学習させて作成した...

生成AIは大量のデータを集めてAIモデルに学習させて構築する。... 学習段階では大量の学習データが必要になる。... 生成AIを使う企業にとっては、学習データが許諾を得ているかどうかは調達の最低条件...

AIモデルの開発には膨大な学習データが必要。ツイッターの投稿は格好の材料であり、「膨大なデータがツイッターから抽出されている」とマスク氏が懸念を示し、制限を設けたとも言われる。 デー...