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京セラ、JAXAと液化水素の気密端子開発 (2024/6/6 電機・電子部品・情報・通信2)

JAXAの能代ロケット実験場(秋田県能代市)での試験において、5メガパスカル(メガは100万)以上の圧力の液化水素流通環境下でも高い気密性があることを実証した。

コロナ禍で実装加速 コロナ禍を経て、サービスロボットの市場環境は大きく変化した。... このような社会の環境下にあって、サービスロボットの分野も足元で着実に市場が拡大している。...

アイカ工業、耐摩耗性床材を水系化 人体・環境負荷低減 (2024/6/5 素材・建設・環境・エネルギー2)

溶剤を使用しないため、人体や環境への負荷を低減できる。... だが、低温環境下では施工性向上のため溶剤を添加する場合もあった。 ... 低温環境でも溶剤を使用することなく施工でき、従...

りそなHDはマイナス金利環境下でフィー(手数料)ビジネスを強化してきた。... インタビュー 金利環境追い風に成長 &...

マクセル、「全固体電池」新技術 作動上限温度150℃に (2024/6/4 電機・電子部品・情報・通信2)

高温下でも使えるようにすることで、電池の交換に要する工数の削減につなげるほか、幅広い用途での全固体電池の活用を提案する。... ただ、医療向け滅菌工程や半導体製造工程、車載用途といった高温環境下でのセ...

【宇都宮】錦正工業(栃木県那須塩原市、永森久之社長)は、室蘭工業大学が開発し、高温の環境下で従来比2―3倍の耐久性を持つ鋳鋼の新材料量産化を目指す。... 新材料について、同大の清水一...

そうした環境下において、より一層高い投資効率が新薬の研究開発では求められる。 ... メッセンジャーRNA(mRNA)と呼ばれる遺伝子の一種を有効成分とし、超低温下で...

バブル崩壊直後の93年に社長に就任し、低迷する経済環境下でも事業を順調に成長させた。

環境性能でリードする充電式だが、作業時間はエンジン式に劣る。... 「なるべく低い価格設定で勝負しようとする姿勢は、かつてのデフレ環境下での考え方。... 地球環境に貢献することは企業の使命。

新社長登場/熊谷組・上田真氏 不動産・中大規模木造を育成 (2024/5/28 素材・建設・環境・エネルギー2)

厳しい環境下で不安もあったが、一緒に働いてきた社員が大勢いる中、みんなのために頑張ろうという気持ちで引き受けた」 《建築部門が長く、支店長や事業本部長を歴任。

商社 多角化進め安定確保 こうした環境下、大手商社では供給網の強靱(きょうじん)化に向けた動きが進みつつある。... また三菱マ...

AXIA EXPO 2024/紙上プレビュー(1) (2024/5/23 西日本)

日刊工業新聞社と愛知県などは、スマートシティー(次世代環境都市)に関連した新たな産業展示会「AXIA EXPO(アクシアエキスポ)2024」を6月5―7日に愛知...

年齢や性別、障がいの有無、性的指向・性自認、国籍、人種、宗教などを互いに尊重して認め合い、生き生きと輝ける環境下でチームワークを発揮できるように努め、変革と価値創造を推進する。... 23年4月、その...

日本ケミコン、車向けアルミ電解コンデンサー 漏れ電流値半減 (2024/5/20 電機・電子部品・情報・通信)

さらに125度Cの環境下で3000時間の耐久性を発揮する。

はつり、高圧水で安全に 国交省、「推奨技術」に選定 (2024/5/17 生活インフラ・医療・くらし1)

この技術は大量の超高圧水を機械に保持させ自動制御のノズルから安定的に噴射することで、熟練工の人力作業に頼っていた高いレベルのはつり作業を安全な環境下で可能にした。 ... また、作業...

インダストリーアルファ、工場・倉庫の省人化提案 (2024/5/14 中小・ベンチャー・中小政策)

AMRなどのハード、ソフトを独自設計し、顧客の課題や環境に合わせて柔軟にソリューションを設計して提供できるのが強み。 ... IA―FMSは使いやすいユーザーインターフェース設計と、...

24年度から3カ年の中期経営計画は高成長分野とする戦略事業に、半導体、環境・エネルギーなど向けの高機能素材である「パフォーマンスケミカルズ」を組み込んだ。... 4月には産業技術総合研究所(産...

企業庁の担当者は「ポストコロナの環境下では、(採択先が)どの程度で事業を完了させられるか見通すことが難しい。

内部に断熱性の高いクロロプレンゴムを使っており、冷凍庫で8時間以上冷やして固めると33度Cの環境下で約4時間、自然な冷たさの25度Cを維持する。

MIS、学生支援基盤を開発 AIで分析、中退防ぐ (2024/5/2 電機・電子部品・情報・通信)

サービス提供に向け、MISは自社のテスト環境下で、過去の大学や専門学校の学生約5400人分のデータを使い、中退確率予測を抽出・分析。

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