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記事検索結果
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高TDP(熱設計電力)で稼働する中央演算処理装置(CPU)や米エヌビディアの画像処理プロセッサー(GPU)を効率良く冷却できる。
DCで用いる中央演算処理装置(CPU)や画像処理プロセッサー(GPU)などの放熱・冷却は、ファンで風を送る空冷方式が主流だが、より冷却効率の高い水冷方式の増加が見込まれ...
従来の中央演算処理装置(CPU)やグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)が苦手とする検索処理を補完し、検索時間の短縮や精度向上につながる。 ...
近年はAI向けの処理で画像処理半導体(GPU)が普及するなど、高速かつ大量のデータを転送するニーズが高まり、関連技術が注目されている。
高い冷却性能を必要とする高機能な生成人工知能(AI)に不可欠な画像処理半導体(GPU)サーバーや通信機器などに向く。
例えば、エヌビディアの画像処理プロセッサー(GPU)で構築したインフラやAI階層、応答品質などの問題箇所を、アプリ全体を俯瞰(ふかん)して迅速に検出する。 &#...
仮想パソコンを実行するサーバーに、vGPUソフトウエアに加えエヌビディア製の「A16 GPU」を搭載。グラフィックス処理や動画のエンコード・デコード処理をGPUに分散させることで、グラフィック...
特に米エヌビディアが強みを持つ画像処理半導体(GPU)とDRAMを積層した広帯域メモリー(HBM)を使った高性能デバイス向けが好調だという。このデバイスは、複数のGPU...
米ヒューレット・パッカード・エンタープライズ(HPE)のスパコン技術と、米エヌビディアの画像処理プロセッサー(GPU)を組み合わせ、生成AIの開発に必要な計算能力を従来...
駆動用ICはサーバーの中央演算処理装置(CPU)や画像処理半導体(GPU)を冷却するファンモーターを制御するため、電流値や電流方向の切り替え、モーターのトルクや回転速度...
中央演算処理装置(CPU)や画像処理半導体(GPU)などの性能が向上し、できることが格段に増えた。... 業界をリードするメディアテックのSoCとエヌビディアのGPUや...
生成人工知能(AI)の普及で需要が膨らむ画像処理半導体(GPU)など、複雑な半導体の検査に対応し、事業成長を目指す。
中央演算処理装置(CPU)とグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)を組み合わせた構成で科学シミュレーションや人工知能(AI)処理など多様な計...
低スペックの画像処理半導体(GPU)で実行でき、画質としての忠実度も従来法を上回った。
画像処理半導体(GPU)では競合の方が強いが、AI向けはそれだけではない。... 特にAIサーバーに使われる中央演算処理装置(CPU)やGPUは、スマートフォン向けSo...
性能向上には、大量の画像処理半導体(GPU)を集積するか、機能を特化した専用チップをASIC(特定用途向けIC)で開発するかの二つの手段がある。
「AIを学習したり動かしたりする画像処理半導体(GPU)などに十分にデータを与えるため、メモリーの役割が重要になる。... 大量のDRAMをGPUと結びつけるのは限界がある。
AI向け半導体GPUでシェア80%強のエヌビディアの強さに、感じたことのない熱さを感じた。 ... 今では機械学習や推論処理は、エヌビディアのGPUがなければ何ひとつできない...
目玉の一つはAIで需要が逼迫(ひっぱく)する画像処理用プロセッサー(GPU)の使用効率を高める「AIコンピューティング・ブローカー」。... GPUのプラス活用と、電力...
