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「信頼回復、最優先に」中川中国電社長が抱負再発防止策徹底（2023/6/30 総合３）

信頼回復を最優先に取り組みたい」と抱負を語った。電力販売のカルテルや顧客情報の閲覧など不適切事案が相次いだため「再発防止対策を徹底し、中国電は信頼できると感じてもらうようにしたい」と強調した。 ...

産業界を支えるNITE(6)試験所・認証機関の技術評価事業者の競争力向上後押し（2023/6/30 総合２）

認定の取得により、国際的な信頼性が一段と増した。... 2050年のカーボンニュートラル(温室効果ガス排出量実質ゼロ)の達成に向け、温室効果ガスの算出など新技術を使った新たなルールの運...

インタビュー/東海東京証券社長・北川尚子氏資産構成の提案に重点（2023/6/30 金融）

また、個人向けには、データベースマーケティングを活用して未稼働顧客への接触と提案を強化する」 ―愛着や信頼の度合いを示す正味推奨者比率(NPS)を重要な指標に掲げてい...

トヨタ、不正防止で内部通報窓口グループ・仕入れ先対象（2023/6/30 自動車・モビリティー）

グループではダイハツ工業など複数の企業で不正が発覚しており、再発防止や信頼の回復が急務となっている。

経営ひと言/旭化成ホームズ・川畑文俊社長「人が人を磨く」（2023/6/30 生活インフラ・医療・くらし２）

「この3年できなかったことをしっかりやる」と、営業担当者の能力に信頼を寄せる。

トラスト、サワイ製医薬出荷旧小林化工工場から（2023/6/30 生活インフラ・医療・くらし２）

トラストの蓮尾社長は「努力を積み重ね、社会から真の信頼を得られる企業を目指す」とコメントした。

株主総会/関電・中部電・中国電、不祥事で謝罪再発防止へ組織風土改革（2023/6/29 総合３）

これに対し、森望社長は株主総会後の会見で「信頼を取り戻すため、組織風土など諸改革に取り組む」と強調。

新時代のリスク対応(76)自然再興の視点（2023/6/29 金融）

自然の再生や回復という目的は顧客が理解しやすく、ステークホルダー(利害関係者)との信頼関係の構築に活用しやすい。

さあ出番/IHI物流産業システム社長・川田基浩氏顧客の物流課題を解決（2023/6/29 機械・ロボット・航空機１）

品質に不満を言われたが、すぐに要求を満たす板を入手したことで工場の信頼を得た。

広角/日本鉄鋼連盟会長(JFEスチール社長)・北野嘉久(上)脱炭素と鉄鋼業の使命（2023/6/28 総合１）

その努力を評価する方法がマスバランス法であり、その透明性・信頼性を担保するのがCO2排出の計算方法になる。

英政府、安全なAI開発に95億円技術人材を確保（2023/6/28 電機・電子部品・情報・通信２）

【ロンドン=時事】英政府は、安全で信頼できる人工知能(AI)の研究開発に5400万ポンド(約95億円)を投資すると発表した。

経営ひと言/SUBARU・中村知美会長「品質改革に注力」（2023/6/28 自動車・モビリティー）

2017年の無資格者による完成車検査問題の発覚以来、社内の組織風土改革や品質改革に注力し、信頼回復に努めた。

アマダ、山梨体制が発足新中計アクセル、異次元の成長描く（2023/6/28 機械・ロボット・航空機１）

開発の考え方を含めてなぜできるのかを説明して、納得を得られれば信頼が生まれ、次の共創につながる深い会話のきっかけにもなる」と見る。

きょうの動き/27日（2023/6/27 総合３）

■政治・経済■ ◇基調的なインフレ率を捕捉するための指標(14時、日銀) ■産業・企業■ ◇増田日本郵政社長会見(15時&...

STマイクロとオーストリア社、宇宙対応製品で連携新型ロケットに採用（2023/6/27 電機・電子部品・情報・通信１）

極めて過酷な環境である宇宙空間でも製品の動作や高性能なネットワーキングを確立するため、高い信頼性のチップの安定供給が求められる。

経営ひと言/セコム・中山泰男会長「ドラマ化待つ!」（2023/6/27 生活インフラ・医療・くらし）

1964年の東京五輪の警備で信頼を集め、翌年、同社をモデルにしたドラマが大ヒットした。

九州計測器、設立50周年記念式典（2023/6/27 西日本）

式典では、計測に関する課題解決で顧客との信頼関係を築き、計測技術を組み合わせたシステムの提案や開発を手がけてきた歴史も紹介された。

経営ひと言/ファナック・山口賢治社長「溶接で高評価」（2023/6/27 機械・ロボット・航空機２）

「産業用ロボットがベースで、高信頼性などを訴求して売り込んでいる」と力を込める。

産業界を支えるNITE(3)化学品の適切管理有害性伝達取引先の安全確保（2023/6/26 総合２）

結果的に自社の社会的信頼を損なうリスクも回避できる。

インタビュー/文部科学事務次官・柳孝氏生成AI、研究への活用期待（2023/6/26 総合１）

透明性・信頼性の確保重要大量のデータを学習して独自の文章や画像などを生み出せる「生成人工知能(AI)」。... 「研究で生成AIを使う場合は透明...

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