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記事検索結果
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学習後に、各層を一層ごとに振幅変調を検出できるかを検証した。 すると学習後は学習前よりも検出域値が人間の脳に似る結果となった。振幅変調構造を壊した音を学習させると類似度は下がる。&#...
速度計などの計器や時計、信号機、時刻表、操作機器など運転士の視線対象となるものをAIが学習して自動で可視化する。
システム内のエラーを学習し軽減することで、量子コンピューターが最先端の古典シミュレーションを凌ぐことを実証した。
新手法は既知データを起点に組成探索が可能な機械学習手法「ベイズ最適化」に、研究員の知見を取り入れたもので、より少ない実験回数で目標を達成できるとする。
手指の動きをスマホで撮影し、機械学習アルゴリズムにより疾患有無と重症度を高精度に推定する。... これに機械学習を適用し、重症度に関する情報とも合わせて解析する。
そしてこの考え方は、私たちにいかに学習の遅れがちな子どもにならないか「平均・標準以下になっていないか、ズレ過ぎていないか」といった思考を生み出してしまう(図1)。
AIによる機械学習にあたっては、大林組や国土交通省が持つ公共工事27現場873本の杭データを教師データとして利用。
さらに、生成AIにも使われる機械学習技術の改良や、AIが捉えた予測因子の多次元的な最適化を行うことで、既存手法と比べ、手術から5年後までの再発予測の精度を約10%向上できたという。 &...
従来のAIでは、機械学習をするために傷の撮像データが1万枚以上も必要で、学習に2日程度を要していたが、100枚程度の撮像データで判定することが可能。学習時間を大幅に削減できる。
約2610万画素のセンサーと高速画像処理エンジンの搭載により、高画質での撮影ができるほか、ディープラーニング(深層学習)技術を用いて開発した被写体検出オートフォーカス(AF&#...
【グランプリ枠】▽優秀賞=「ふるさと納税制度を活用した地域デジタルポイントアプリケーション『LOCOPO』の運用」左右田大介(Be Flat)▽特別賞=「新しい...
同計画は「整理すべき論点」として、①AIの学習データに著作物を利用する際の法的な考え方②生成したデータが「著作物」と認められる要件③学習データと類似のデータが生成された場合の著作権侵害の考え方を列挙。
各社が研究で使う破断面画像をAIに学習させた。 ... 十分に学習を進めた上で、KMTLが事業化。... サービス開始により、今後は学習データが加速度的に増える。
例えばEDR・XDRでは数百の機械学習や行動モデルを使用して、振る舞いの異常を検出し、ほぼリアルタイムで攻撃に対応することで、未対応のセキュリティーホール(脆弱〈ぜいじゃく〉性)を突く...
内田洋行は学習時につまずく根本的な原因を探り、一人ひとりの子どもの指導に役立てるアセスメントツール「たつじんテスト」の配信を始めた。
溶接線自動補正機能「AI―TAS」では、さまざまな継ぎ手の形状を事前に学習させたAIで同プログラムを自動で補正。
