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記事検索結果
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答えを導くための「モデル」、そのモデルに学習させて最適化するための「データ」、そして計算を実行する「ハードウエア」だ。... 学習データが大規模になるほど予測精度が向上するのも特徴だ。チャットGPTは...
この際、「AIが学習する内容について、権利関係がクリーンでないものを利用することによるトラブルや、利用時の情報漏えい」(根本氏)といったリスクが一般的に想定されている。 ...
ニュー・ウィング・スターは、同社がこれまでに商品化した約170のRTDについて、開発中に検討したレシピを学習。... この結果を受けて、コンセプトに近い香料を追加で学習させるなど、完成度を高め「1勝2...
豊田中央研究所と国立環境研究所の研究チームは、気候予測データを機械学習により50倍に詳細化する手法を開発した。... 研究チームは、気候情報の空間的な相関関係を高精度に再現する機械学習を用いた統計的ダ...
ブレイングは過去に蓄積した操業データを生かし、映像により炉内の温度やゴミの供給量、空気量などをAIに学習させた。
予測精度に効いたのは学習データの選定だった。AIには日照量や降水量、気温などの天候データと卸売価格データを学習させる。
しかし、AIに学習させるためのデータは、行政機関であるためクローズな環境で集める必要があり、データの精査にも時間がかかることから、実運用を断念した。
ハイパーテイストは脳の代わりにAIを用い、トレーニング(学習)済みのAIモデルと比較して、判別した結果を数値で表す。 ... その結果、自動でバラつきなく24時間学習...
(敬称略) 【学術貢献賞】▽森一俊(帝京大学、企業および大学における研究活動を通じたディーゼル燃焼技術の発展と人材育成への貢献) 【...
自己教師学習手法などの先進技術によって、膨大なデータからAIが自ら学び、多様な作業や仕事に適応できるのが特徴だ。
研究に対する助成は、猿渡洋東京大学大学院情報理工学系研究科教授の「スモールデータ機械学習に基づくリアルタイム音コミュニケーション能力拡張システム」など49テーマ。
40種類以上の市場データの分析から機械学習、相場を先読みした投資配分まですべて人の手を介さず、AIで行う。... 機械学習で継続的な改善も可能だ。
世界では10万社以上の顧客が同社製品を使用しており、収集した膨大なセキュリティーデータは人工知能(AI)で学習。... 例えば取引先情報などの秘匿性が高いデータをAIに学習させるのか、...
また商品名で高崎をアピールするとともに、民間非営利団体と連携して採集したり、子どもたちの自然学習の場にしたりしたい」(同)と、地元の活性化にもつなげる。
これまでロボット技術では小型コンピューターを利用して小型ロボットを製作したほか、FCV、EVについて学習。
東京外国語大学は電気通信大学と連携し、漢字をさまざまな言語で学べるアプリケーションを実用化した。外国にルーツがあるなどの理由で日本語指導が必要な児童・生徒の学びを後押しする。アニメーションや効果音を用...
