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記事検索結果
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北海道大学の清水研一教授と陳鐸天大学院生、産業技術総合研究所の峯真也研究員らは、外挿的機械学習を用いて低温逆水性ガスシフト(RWGS)触媒を開発した。... 元素の電気陰性度や密度など...
AIに機械学習させたところ、患者の予後を8割の精度で予測できることを示した。... 患者の症例データをAIに学習させ、AIの予後予測の精度を検証。
そこで私たちは、機械学習分子動力学という手法に注目した。従来の量子力学に基づく計算の結果を機械学習することで、計算負荷を大幅に低減。... 現在は第一原理計算と機械学習を駆使し、大型計算機による材料物...
再生可能エネルギー由来の電気の活用、気象予報や利用状況に基づく機械学習による最適な運転で省エネルギー化も進める。
国際電気通信基礎技術研究所(ATR)はスケートボードなどのスポーツ時の身体の動きや脳波などのデータ収集と、ロボットに人の動きを学習実験させる設備を整備した。... ...
3D形状推定技術はさまざまな角度から撮影した市街の複数の画像を、画像に映り込む建物や人などの物体の種別を判別させた上で、深層学習を用いて学習させたモデルを活用する。事前の機械学習によって、建物の裏側な...
東北大学の笠井均教授と中辻博貴助教(研究当時)らは、抗菌薬に絞った記述子を開発し、抗菌活性を予測する機械学習モデルを構築した。... 既知分子の分子構造と大腸菌成長阻害活性を約1万件学...
最小限の処理能力で順応性が高い機械学習を可能にする「リキッド・ニューラル・ネットワーク(LNN)」という新手法に基づく同社のAIを活用してエッジデバイスでの処理性能向上を目指す。...
それに加えて、微細組織から磁気特性を計算する「マイクロ磁気計算」や、合金組成や製造プロセスの条件からできる微細組織を予測する「フェーズフィールド計算」といった計算科学的手法、さらに「生成人工知能...
学習済みのデータから幅広いコンテンツを生み出せる生成人工知能(AI)や、安全柵不要で人と同じ空間で作業できる協働ロボットなどを挙げた。... (増重直樹) &#...
(梶原洵子) データフラクトの需要予測モデル「パースウェル」は、主に顧客の販売実績データを機械学習してモデルを構築し、天気予報などの外部データと連...
機械学習拠点に人材集結 人工知能(AI)の分野でカナダの存在が際立っている。... ピノー氏はAI研究の端緒となった50年代の米国での研究者会議から、「自己教師あり学...
確率論的コンピューティングは既存の計算機よりもエネルギー効率が高く、大規模な組み合わせ最適化問題や機械学習を解く手法として期待されている。
メディカルアフェアーズ活動に適合させた独自のトピック抽出モデルであるAI自然言語処理アルゴリズムを搭載し、世界の主要な医学系雑誌に掲載された学術論文の書誌情報を調査できる医学関連分野の無料の文献データ...
「視覚情報の処理を機械で再現する試みは50年以上前に始まった。... 「ディープラーニング(深層学習)の利用が大きい。... 各種センシングシステムや画像処理、機械学習などの研究開発に...
筑波大学の町田文雄准教授は、機械学習の信頼性を評価する理論モデルを開発した。複数の機械学習モデルを組み合わせてエラーの出力を防ぐ方式を評価する。機械学習モデルや入力データの多様性の最適構成を求められる...
