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熟練者にバックホーを操作してもらい、そこからサンプルデータを収集し、AIが適した行動方針を自律的に学習していくことで、変数の多い建設の現場にも対応できるようになる。

深層学習(ディープラーニング)により、従来の熱負荷予測よりも予測精度を向上した。

京都市は南部クリーンセンターの環境学習施設「さすてな京都」(伏見区)で、ロボットを用いた施設見学会を開いた。

WMSからデータを取得して傾向を学習するため、倉庫ごとの調整作業が不要。

深層学習(ディープラーニング)などのAIモデルは特定の誤認識を直すと、別の認識率が下がるといった課題があった。

繰り返した反応の実測値を、AIに学習させることによって、その予測が可能になる。... 深層学習を使えば、複雑に変化するソフトセンサーを工場が蓄積した大量のデータを学習させることにより、正確に予測するこ...

仕事や学習、趣味などあらゆる場面において、事柄を深く知りたいときに人は調べる。

SUBARU(スバル)との共同研究ではシミュレーション生成画像とリアル画像を学習させた人工知能(AI)モデルの認識率が一致することを確かめた。

共通するのは「生徒が主体的に考える力を養成し、探求学習に資する内容にしている」(戸田成治ESG推進室室長)という。 ... 「世の中全体の関心の高まりに加え、学習指導...

麻布大学の高木哲教授らは、あまた(東京都新宿区)、EDUWARD Press(同町田市)と共同で、獣医療トレーニング向けに仮想現実(...

永久磁石と軟磁性材のように材料は違っても共通する特徴量を探し、性能予測モデルの学習データとする。 蓄電水電解触媒分野では学習済みのAIモデルや抽出後のデータなどを解釈可能な状態で提供...

ウェブ上の仮想メーカーで担当する部署だけでなく製造事業全体を学習し、前後の工程や全体の流れを知ることで全体最適化や業務のプラットフォーム構築につなげる。 ... CMEsアカデミアは...

27種類のTADF材料のデータを集め、深層学習で分類すると99%の精度でデータから材料を識別できた。

シミュレーターでプラントのAI制御モデルを作成した上で、過去の操業データを学習させた。

人のように感情や思い込みの影響も受けず、継続的な機械学習によって予測精度の向上も期待できる。 ... ビッグデータ(大量データ)の解析と効率的な機械学習の上に、金融工...

メンバーは、今野浩一郎学習院大学名誉教授を座長として、戎野淑子立正大学経済学部教授や安部和志ソニーグループ執行役専務ら人事管理などの学識経験者と民間企業の人事担当の専門家で構成する。 ...

深層学習(ディープラーニング)を用い、対象となる被写体の種類を増やす。

振動する専用のタッチペンを併用することで、視覚や聴覚だけでなく触覚を利用し、学習の高度化につなげる。

同学部は4月に文理融合型の課題解決型学習(PBL)を始める。

礒部CEOは「環境変化の激しい家庭だが、当社の持つ深層学習の優位性を発揮できる」と自信をのぞかせる。 ... 強みとする深層学習機能を最大限活用することで社会に役立ち、諸課題を解決す...

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