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記事検索結果
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さまざまな合成手法がある中で、同社は機械学習を用いた統計モデル型という方式に着目。... 同技術は特定の歌唱者の音声データベースに対して、深層学習などAIを用いることで歌唱者の声質、癖、歌い方を学習。...
東大医科学研究所が事務局を務めるデータベース「バイオバンク・ジャパン」の臨床情報やゲノムデータを機械学習に利用する。... これを学習させると日本人の疾患リスク予測精度が向上すると見込まれる。 ...
熟練者の観察結果を教師データとしてAIに学習させることにより、一般的な習得者と同程度の成績で判定可能なAIを開発することができた。
機械学習は学習データの範囲でしか予測できないが、新手法はデータのない範囲を計算できる。... 深層学習(ディープラーニング)に用いられる自動微分というアルゴリズムで数理モデルの変数を最...
熊本大学大学院の中村振一郎特任教授との共同研究で、統計解析や機械学習を利用した解析により効果を確認した。... この成果を受け、eスポーツ分野や学習者向けサプリメントへの展開を図る。 ...
学習データの中から判定対象に最も近いデータを提示する。ユーザーはどんなデータを学習したAIの予測結果なのか確認できるため、AIシステムへの信頼を獲得しやすい。 ... 判断根拠として...
同基盤は、児童・生徒、教職員が1人で一つのアカウントを持ち、さまざまな学習コンテンツを利用できる。
プログラミングや機械学習の基礎を学べる「プライマリーコース」では初学者も対象とし、DX人材の裾野の拡大に一役買っている。
水分子の配置が明らかな2145個のX線結晶構造解析モデルをAIに学習させた。データを531万個に増幅し7割を学習に用いる。AIのモデルは3次元として立体構造を学習させやすくした。
端末費用と別に、AI制御のライセンスが端末1台当たり10万円(消費税抜き)から、学習サービスが年2万円(同)から。
また独自の学習方式によって、商品検知のAIモデル作成時間も大幅に短縮した。従来は売り場ごとに事前の画像取得や学習が必要で、カメラ設置後2週間程度の準備期間を要していた。
AIにできるのは、多数の作品を学習して、与えられた題により、題意に沿うように、学習した作品群の中から、その特徴を用いて作成しているのであって、いわば、模倣作品であり、盗作ともいうべきものである。......
拡張現実(AR)技術などを活用した体験型環境学習などと合わせた地域脱炭素化推進事業として23年度当初予算案に5300万円を計上した。
▽GramEye(大阪府茨木市)「感染症検査におけるグラム染色の菌種同定AI学習および自動染色装置の開発」▽Genics(東京都新宿区)「高齢者および障害者向け次世代型...
デジタル化に伴うサイバーセキュリティー対策や、個人データ利用時の法令確認、人工知能(AI)学習データセットの偏りの考慮など、DXにはリスク管理が不可欠である。
機械学習コースは、社会の多様なデータを活用して価値を生み出す力を付けるのが目的。対象は初歩的な機械学習の知識、統計や線形代数、アルゴリズムの知識、機械学習ライブラリーによるパイソンプログラミング経験が...
