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記事検索結果
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アサヒビールはビール類新商品の発売において、機械学習の技術を用いた需要予測の取り組みを始めた。... 機械学習の利用開始は、こうした実情に押された面もある。... 機械学習のシステムでは、これの能力改...
背景にあるのが機械学習やIoT(モノのインターネット)技術の進展と、ドイツのインダストリー4・0(I4・0)に代表される製造業革新の動きだ。... (藤崎竜介、...
これに対しNECは精度を劣化させずに高精度の機械学習ができる軽量なディープラーニング技術を確立し、ソフトウエア「RAPID(ラピッド)機械学習」として市場投入した。... 従来の機械学...
また、先端技術領域である人工知能の機械学習や深層学習等のトレーニングにおいても、オープンソースコミュニティーによる活動が活発に展開している。
機械学習などAIに論文などの学術情報を取り込みつつ、試作で得られた知見をAIに反映する。設計した化合物はロボットなど機械を使いながら、マイクロリアクターという小型反応器で試作する。
将来的には人工知能(AI)や機械学習を導入する可能性は高い。... 「人がインターフェース(応対)で、機械が(トラブル対応の)脳」(同)...
具体的には東南アジアや、地域の参加交流型のソーシャルメディアなどから収集する膨大なデータをもとに、各国の市場環境を熟知した専門家が機械学習や人工知能などの先進技術を駆使してデータ解析。
ファナックが機械学習技術の応用で協業するプリファード・ネットワークス(PFN、東京都文京区)に対して、計9億円を出資することが決まった。... ロボットや工作機械用コンピューター数値制...
MABは機械学習の分野において、報酬確率が最も高い選択肢を速く正確に判断することを求められる意思決定問題。... 従来の機械学習システムとは全く異なり、単一光子を使った新しい効率的な知的システムになる...
機械学習はセンサーなどから収集した膨大なデータ(ビッグデータ)から規則性や判断基準などを抽出して分析を繰り返すことで、洞察や予測の精度を上げていく。... 機械学習イコールAIではなく...
機械学習が適用しやすい分野で、すでにプロ棋士を破るレベルに達した。... ある研究者は「機械学習の要素が入っていればAIと呼ばれがちだが、イコールではない」と苦笑する。 ... ワト...
山川所長は人間の脳の各器官を機械学習で開発し、それらを統合して脳に近づける「全脳アーキテクチャ」を提唱する1人。
交換時期が分布に従うなどの規則性があれば、人手よりも機械学習(人工知能)による予測のほうが精度が高くなるものもある。
コンピューターがデータを元に学習して賢さを高めていく機械学習や、ビッグデータをビジネスに活用する動きも活発だ。... 1960年代、80年代に続く3度目のAIブームを引き起こしたきっかけは、「ディープ...
発売する「フェースUバージョン3」は、画像の特徴の検出に機械学習の一つである「ディープラーニング(深層学習)」技術を応用した。... 将来的には、もし認証を間違えた場合に、その間違いを...
