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記事検索結果
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東京大学の川口海周研究員と近藤猛准教授、広島大学の黒田健太准教授らは、物質からたたき出された電子のスピンの向きを見分ける光電子分光法を開発した。電子をたたき出す直前に光で物質表面にスピン流を生じさせる...
両備システムズ(岡山市北区、松田敏之社長)は、内視鏡の画像からがんの深さを判別する早期胃がんAI診断システムを岡山大学と共同で開発した。
従来機では背景や明るさなどマスターデータとほぼ同一の撮影条件でないと判別が難しかった。... AIでは背景を問わず正確な抽出がしやすく、輪ゴムなどで束ねていても判別できる。... 判別の履歴は全て自動...
広大な現場でも効率的な資機材管理が可能となるほか、使用していない資機材の判別・返却も容易になるとみる。
薬剤の種類の判別に必要な情報の抽出のみにAIを活用することで高速処理を実現した。... AIによる判別を活用することで照明や背景など撮影条件の制限を大幅に緩和でき、本体の小型化が可能になった。... ...
3種以上を温度変化で判別 東芝が、工場から排出される二酸化炭素(CO2)など3種類以上の混合ガスの濃度を実環境で即時に測定できる技術を開発した。
鉄スクラップが主原料で、高品質な製品を作るためには、検収作業でスクラップのグレードの判別や、ダストなどの不純物、非鉄金属、禁忌物を見つけて取り除くことが欠かせない。... システムはカメラを使ってグレ...
カメラで撮影した動画をリアルタイムで処理し、対象物の色や形状、明るさ、動きなどの特徴から人間が目を向けやすい箇所を判別、色分けしてヒートマップで表示する。
就寝や起床、離室といった5種類の動きを判別したアイコン表示、もしくは体の動きが分かる程度の超低解像度画像をタブレット端末「アイパッド(iPad)」に表示する。
AIの人認識機能と先進画像処理技術などでカメラ映像を即時に解析し、作業員の接近を自動判別する。
東京医科歯科大学の藤田浩二講師と井原拓哉助教らは慶応義塾大学と共同で、早期発見が重要な頚髄(けいずい)症をスマートフォンで判別する手法を開発した。... 過去に特殊...
工作機械向けの開発は08年以降に始まったが、人工知能(AI)を活用して加工中に発生する切りくずの位置や量を判別し、クーラント(切削油)吐出量を最適化しながら除去する仕組...
農業機械大手ではクボタもセンサーと人工知能(AI)で熟度を判別する自動収穫ロボットを手がける米スタートアップに出資するなど、イチゴ栽培省人化への貢献を目指す。 ...
ロボシステムに流れてくるまでのライン上にカメラを設置して、異物の形や寸法、位置などを判別し、データ信号をロボットに送信してロボットが作動する仕組み。
主にエンドミルを対象に、さまざまな寸法や形状の工具の刃先画像から、摩耗や欠けで交換が必要かどうかを判別。熟練工の85%の精度で判別できる。
