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記事検索結果
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複雑な溶解度曲線をAIにより表現することを考えて、「選択的に学習を行うニューラルネット」(電子情報通信学会論文誌、J―78―D―II、705,1995)を提案した。当時は、ほと...
深層学習(ディープラーニング)でタイヤが滑りやすい地形か、画像的な特徴のない地形かを判別する。... そこでスリップしやすい地形か、画像的に特徴点を取れる地形なのかを深層学習で判別する...
深層学習(ディープラーニング)により、部品箱や段ボール箱などの対象物をCADデータなしに高精度に認識できる。
深層学習の画像認識精度高まる 深層学習(ディープラーニング)を用いた画像認識の精度が上がってきている。... 専門家に「かわいい」かどうかなど感性的な判断をしてもらっ...
ソニーグループR&Dセンターの齋藤大輔デバイスエンジニアらは、エネルギー効率が同種のチップで最高レベルとなる深層学習(ディープラーニング)用演算器を開発した。... 深層学習は...
産業技術総合研究所のマリウス・ビュクール主任研究員と中村恒夫研究チーム長らの研究グループは、量子力学に基づいた「第一原理計算」と人工知能(AI)技術の深層学習(ディープラーニン...
自動推定プログラムは、AI技術の深層学習(ディープラーニング)と、計測データのポリゴン形状処理技術を組み合わせた。
人間の分類と異なる可能性 画像認識のレベルは3回目の人工知能(AI)ブームをけん引している深層学習(ディープラーニング)によって急速な進歩を遂げた。....
人工神経回路網(ニューラルネットワーク)をベースとした深層学習(ディープラーニング)などを用いた実用事例の紹介などを通じて、画像処理や製品検査などでの導入につなげる。&...
0.1mmのひび、自動検出 深層学習(ディープラーニング)の国内外研究者を抱え、独自エンジンをさまざまな業界の課題解決に適用しているインキ...
視線をデータ化するアイトラッキング技術やキャラクターの動作を判断する深層学習(ディープラーニング)技術などの研究を通じ、人工知能(AI)やIoT(モノのインター...
【名古屋】デンソーウェーブ(愛知県阿久比町、中川弘靖社長、0569・49・5000)は28日、人工知能(AI)の深層学習(ディープラーニング)により位置...
AIは人間の棋譜をもとにして学習によって強くなったのだが、もとの人間が指さなかった(打たなかった)手が指せる(打てる)のである。... 深層学習(ディープラーニ...
従来の深層学習(ディープラーニング)では対処しづらい画像処理も対応でき、画像データを生かしたIoT(モノのインターネット)技術の活用先をさらに広げられる。 &#...
