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記事検索結果
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ビッグデータ(大量データ)市場の拡大を見据え、グローバル事業のアジア展開で重視する日本戦略を強化する。ビッグデータを利用した分析のニーズが高まる金融や流通、運輸、製造などの分野を深掘り...
■危険な状況収集−ビッグデータで評価 既存の車から得られるビッグデータ(大量データ)で運転AIの安全性を評価する研究も始まった。... このデータは予測精度も評価でき...
電子化すれば大量に持ち歩いて、電車の中でも読める。... 電子書籍とビッグデータ(大量データ)分析の融合がカギとなる。
ビッグローブ(東京都品川区、中川勝博社長、03・6479・5511)は、ゼンリンデータコム(東京都港区、清水辰彦社長、03・6860・7400)が展開するモノのインター...
高付加価値カメラや、通信とセンシング(計測)で進化したスポーツ用品、ビッグデータ(大量データ)を用いたマーケティングシステムなどが目を引く。... 【現在地など考慮】&...
日本では、ビッグデータ(大量データ)の活用のほか、モノのインターネット(IoT)の流れであらゆる業種でデジタル情報の活用が重要となっている。
経済再生関連では、経済産業省が成長のカギを握るモノのインターネット(IoT)やビッグデータ(大量データ)の活用促進で、文部科学省も人工知能などの研究開発拠点の整備で新規...
人工知能を使った自動化を可能にしたり、取得したビッグデータ(大量データ)で新たなビジネスを創出したりできると期待されている。
NECと米ホートンワークスは、ビッグデータ(大量データ)活用の分散処理領域で協業する。ホートンワークスが提供するオープンソース(無償公開)のビッグデータ活用基盤ソフトウ...
ビッグデータ(大量データ)活用の流れを先導し、グループ全体としての相乗効果を高めるのが狙いだ。 ... ―ビッグデータ解析のポイントは。 ... ビ...
作業記録や仕事量などのビッグデータ(大量データ)と、利益や作業効率などの経営指標との関係を解析して最適な仕事手順を発注する。... 業務データと経営指標の相関を調べて、経営改善に効果が...
作業結果などのデータを集め、ビッグデータ(大量データ)として活用することで、トラブルの発生自体の低減につなげる。 ... PIは過去の作業結果や設備障害の発生状況など...
9月の新工場稼働に合わせ、機体メーカーが提供する「長期的な機体の生産計画」や「部品の納期」などに関するビッグデータ(大量データ)を取り込み、機体メーカーの計画に沿った部品の生産計画を作...
経済産業省は、2016年度に衣料品販売に関連するビッグデータ(大量データ)を小売店から工場まで共有し、消費者の好む色や柄などを分析し、即時に製造現場の生産に反映する取り組みを始める。....
東京大学大学院新領域創成科学研究科の岡田真人教授と永田賢二助教らは、ビッグデータ(大量データ)解析を効率化する計算手法「圧縮センシング」で、解析因子(パラメーター)の絞...
【セールスフォース・ドットコム・川原均社長兼COO/顧客と保守データとつながりIoC実現】 IoCへの取り組みについて、セールスフォース・ドットコムの川原均社長兼COOに聞...
インフラ点検などに使う無給電データ収集端末などの基盤技術を開発するほか、車載センサーと地図情報が連動した自動走行の実証も行う。... IoTの基盤技術ではこのほか、半導体の3次元実装など新規構造のスト...
クラウドやビッグデータ(大量データ)活用を促進する最新のオープンソースソフト(OSS)であるアパッチ・スパークやモンゴディービー、シェフ、ドッカーなどを全面的に採用。
