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記事検索結果
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機械学習などの人工知能技術を取り入れ、評価を繰り返す度に予測モデルを改良し、的中率が向上する。... 機械学習で予測モデルを作ることで、計算量を100万分の1から10万分の1に減らせた。 &#...
幹部社員向けにリポートしたり、業務知識を持った社員に統計や機械学習の知識を習得させたり各部の解析支援を行う。
機械学習の一つであるディープラーニング(深層学習)技術を産業用ロボットに適用する共同研究を始める。ロボットによる自律的な学習を可能にし、予防保全や画像処理などを高度化するのが狙いだ。&...
ディープラーニングは機械学習の一種で、人が他者を識別する際のパターン認識に近い手法。... 学習内容を機械同士で共有しシステム構築(SI)を効率化することも想定され、機械間の通信にPF...
「ディープラーニング(深層学習)」など人工知能関連技術の開発を手がけるPFNの協力を得て、3年後をめどに自動車の先進運転支援システム(ADAS)や、監視カメラなどの高度...
教員はタブレットの活用で児童・生徒の学習履歴をデータ管理し、正誤情報を即時に把握できる。... 大日印が提供する記述式デジタルテストの解答分析システムと、MSクラウド基盤の機械学習プラットフォーム「A...
一方、MSはデータ収集・分析に使うクラウドコンピューティングプラットフォーム「Azure(アジュール)」、アジュールへの専用線接続サービス、データの分析・機械学習サービスなどを供与する...
BMIには機械が脳活動を学習する働きと、機械からの信号を脳が学習する働きがある。... この解読は複雑だったが、AI技術の機械学習で簡単に解読できるようになった。 ATR脳情報通信総...
そこが出発点となり、次に業務上の課題を分析の問題に落とし込み、機械学習などの道具立てを組み合わせて、どうやれば解決策が導き出せるかを示す。
現在、AI研究は自然言語処理や画像処理、機械学習、予測最適化など広範な技術が必要にもかかわらず、分野が細分化し、人材も大学や企業研究所などに分散していた。... 米グーグルのAI開発への大型投資やディ...
【多彩なメンバー】 メンバーは統計解析や機械学習の専門家だけではなく、並列分散処理基盤などに強いITエンジニア、業務コンサルタントなど多彩。... 工藤氏は部下にオンライン学習を奨励...
空色(兵庫県芦屋市、中嶋洋巳社長、03・6455・4762)は、購買行動などのビッグデータを分析して、洋服の最適なコーディネート(着こなし)を提案する機械学習システムの...
【3つのスキル】 情報サービス各社は統計解析や数理モデル、機械学習などを専門とする研究者らを集め、ビッグデータを扱う専門部隊を立ち上げている。
パイプラインの分析では機械学習によって、過去の経験則に加え、営業の性格や客先の特性なども加味した相関関係を見いだす。... NECは「異種混合学習技術」と呼ぶ独自のビッグデータ分析手法を、パソコンサー...
機械学習によってビッグデータを解析し、内部構造が分からなくてもネットワークの性能を高精度に設計できるモデルを作成した。
「ディープQネットワーク(DQN)」と名付けたこのアルゴリズムは、機械学習に生物の神経ネットワークの仕組みを採用。
松尾准教授は機械学習の一つである「ディープラーニング(DL)」を研究する。... 実はフォークの使い方やナイフの使い方を体得する機械学習はすでにある。... ロボットは自身の行動と、そ...
