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記事検索結果
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生徒が独自学習する授業で、同社の真空装置の活用も想定する。... 生徒が自らテーマを設定し、主体的に学習を進める独自授業がある。
2010年ごろから化合物の構造情報で機械学習を導入。16年ごろのAIブームの波に乗り深層学習などの活用が進み、インシリコ創薬が本格化した。
半導体産業の成功はその象徴として米国からはバッシングされ、台湾や韓国には熱烈学習の対象となった。
このため21年度からは特定の技術分野で優秀な成績を収めた学生に対し、学生時代の学習成果を発揮できる部署やR&D部門への配属を確約するという取り組みを始めた。
【東大阪】近畿大学の山県一夫教授、慶応義塾先端科学技術研究センターの徳岡雄大研究員と慶大の舟橋啓教授、山田貴大専任講師、東京大学の小林徹也准教授らは、深層学習を用いてマウス受精卵の細胞分裂を...
画像認識、学習に「勘所」 日工はリサイクル業界向けに、人工知能(AI)による画像認識技術を活用した選別システム「AI’ll be sorter(...
データを収集・解析する「データサイエンティスト」、DXの目的設定や効果検証などを担当する「ビジネスアーキテクト」など、五つの業務にかかわる人材が習得するスキルや学習内容を示す。... 経産省はリストの...
ノイズに対して誤検知を起こすことが少ない深層学習の手法の一つである「変分オートエンコーダー(VAE)」のネットワークを使いながら、正常音と劣化傾向音を分離する独自の基準で稼働音の特徴を...
岡野原氏は、電力効率世界一のディープラーニング(深層学習)用スーパーコンピューターや超高速原子レベルシミュレーターの開発など、最先端の深層学習の研究と社会実装について、革新的な成果を出...
電力効率世界一の深層学習用スーパーコンピューターや超高速原子レベルシュミレーターの開発などで知られるベンチャー企業「PreferredNetworks(プリファードネットワークス)」の...
今回実装する余寿命予測は、これまでAIや機械学習で算出した診断後1―5年以内の水道管破損確率に加え、管路ごとの余寿命(次回漏水が発生するまでの期間)が算出できる。
リチウム金属の反応活性に対する影響度を機械学習によって評価した。... 各特徴の反応活性への影響度を機械学習を用いて評価した。
人が判断した結果をディープラーニング(深層学習)で学習することで人が五感で確認するのと同じ精度を出しやすい」 *取材はオンラインで実施。
これについては独自の適応型AI技術を用いて、分子構造とアルゴリズムの反復計算と計算時間の関係性を学習することで、事前に計算量を推定可能なAIモデルを構築した。
日本をはじめ世界各国のマネージド(運用)サービスを通じて、日々集まってくる膨大なログデータは米本社が運営するクラウド上の「データレイク(貯水湖)」に集約し、人工知能...