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新役員/大林組 執行役員・秋山隆之氏ほか (2023/5/11 素材・建設・環境・エネルギー1)

■執行役員技術本部副本部長兼営業総本部副本部長 伊藤剛氏 【横顔】設計部門でゼロエネルギービルと快適性の両立に挑み、最近は再生可能エネルギーと水素、未来のモビリティーインフラ...

4月に札幌市で開かれたG7気候・エネルギー・環境相会合に参加した日本政府関係者は欧州4カ国の意気込みを想起する。... 気候・エネルギー・環境相会合後の会見で西村康稔経済産業相は「ゼロ・エミッション火...

グンゼ、フィルム製造の守山工場を資源循環型に転換 (2023/5/11 素材・建設・環境・エネルギー2)

(岩崎左恵) 守山工場では20年度から27年度までに環境対応に約95億円を投資する。... 26年には、開発や品質管理を行うゼロ・エネルギー・ビル(ZEB&#...

人とくるまのテクノロジー展、横浜で24―26日開催 (2023/5/11 自動車・モビリティー)

講演会では循環型社会の実現に向けたエネルギーモデルやビジネスモデルなどの取り組みを紹介。経済産業省産業技術環境局資源循環経済課の吉川泰弘課長補佐らが講演する。

山形大、GX共創拠点整備 脱炭素へ産学連携加速 (2023/5/11 科学技術・大学2)

脱炭素社会の実現に向けて、有機センサーなどエネルギーインフラを支えるデバイスも資源循環型に設計する必要がある。... GXに向けてエネルギーを効率的に運用するために大量のIoTセンサー(モノの...

アズビル、ジャフコ系に出資 (2023/5/11 機械・ロボット・航空機2)

またジャフコとの関係強化により新たなアライアンスの機会を獲得することで、アズビルが定めるオートメーション技術を共通基盤とした成長事業領域である「新オートメーション事業領域」、「環境・エネルギー事業領域...

信州大学は水循環などの研究を促進する「水・エネルギー共創研究センター(仮称)」を新設する。... 山梨大学や長野県、企業と連携して水・エネルギーの循環技術を基礎から...

4月のG7気候・エネルギー・環境相会合の声明では、天然ガスを含め温室効果ガス(GHG)の排出削減対策のない化石燃料を段階的に廃止するとしたが、欧州が求めたとされる石炭火力の廃止時期の明...

エネルギーや金属といった資源市況の高騰が追い風となったことに加え、事業ネットワークを生かした収益基盤の強化が奏功した。... 脱炭素やデジタル化など経済環境の変化に対応し、業績の下方硬直性を示せるかが...

ダイキンの通期予想、売上高4兆円超 海外で空調事業拡大 (2023/5/10 電機・電子部品・情報・通信1)

同日会見した十河政則社長は「カーボンニュートラル(温室効果ガス排出量実質ゼロ)加速や新興国市場の成長など、環境変化をチャンスとする事業拡大・シェア向上と収益力強化に取り組む」と説明した...

「コロナ禍に、エネルギーや原料の高騰で企業がダメージを受けているところ、賃金上昇も加わった。... 21年環境文化部次長、22年総務部次長。

金属技研、岐阜・土岐工場に太陽光発電を導入 来年度稼働 (2023/5/9 素材・建設・環境・エネルギー1)

再生可能エネルギーの導入で環境対策を加速するほか、電気代高騰による負担軽減につなげる。

月島HD、福岡で下水汚泥発電を開始 年600万kW時 (2023/5/9 機械・ロボット・航空機2)

月島ホールディングス(HD)は、水環境事業会社の月島アクアソリューション(東京都中央区)を通じて、下水汚泥処理施設「御笠川浄化センター」(福...

就労環境整備、仲間とごはん ここで特筆すべきは、農作業メンバーも含め全スタッフが毎日、ランチを一緒に食べ、希望者は夕食用にオーガニック弁当を持ち帰れることである。... 日...

三つ目はエネルギーや物流サービスなどと結び付いた、社会インフラとしてのモビリティーだと位置付ける。 ... 佐藤社長は「アリーンは先の3領域を、相互連携させながら動かすOSだと思って...

農業や養殖、林業のほか、バイオ燃料や代替肉、住宅の共同利用、再生可能エネルギーなどが含まれる。... 4月に札幌市で開かれた先進7カ国(G7)気候・エネルギー・環境相会合では、日本の呼...

展示内容は検討中だが、未来のエネルギーの話題も含め親子で楽しめる展示とする。... 環境負荷の軽減を目指す。

工作機械、インド “活況” 高性能機の商機拡大 (2023/5/4 機械・ロボット・航空機)

現地環境に合わせ製品設計 こうした中、工作機械メーカーでも現地の体制強化を加速する動きが相次いでいる。 ... DMG森精機は、電力を再生可能エ...

前中計でヘルスケアや環境・エネルギー関連など成長分野に投資を続けた成果への期待もある。

豊田中央研究所と国立環境研究所の研究チームは、気候予測データを機械学習により50倍に詳細化する手法を開発した。... 地点ごとの気温や降水量の統計量だけでなく、離れた地点の気象現象の相関を再現可能なた...

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