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記事検索結果
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機械学習、不確実性認識を 企業がさまざまな分野に人工知能(AI)を導入し、実用化の話題が注目を集めるようになって久しい。... 機械学習やディープラーニング(...
このような対話システムの裏で動いているのは、人が一生かかっても読めない量の情報を学習した「基盤モデル」と呼ばれる超巨大な深層ニューラルネットAIである。... 従来の深層学習はシステム1に対応し、シス...
さまざまな合成手法がある中で、同社は機械学習を用いた統計モデル型という方式に着目。... 同技術は特定の歌唱者の音声データベースに対して、深層学習などAIを用いることで歌唱者の声質、癖、歌い方を学習。...
機械学習は学習データの範囲でしか予測できないが、新手法はデータのない範囲を計算できる。... 深層学習(ディープラーニング)に用いられる自動微分というアルゴリズムで数理モデルの変数を最...
▽Liberaware(千葉市中央区、閔弘圭CEO〈最高経営責任者〉)=自社開発の産業用飛行ロボット(ドローン)「IBIS」における狭小空間の点検ソリューション...
東京大学の今泉允聡准教授と蘭トゥウェンテ大学のヨハネス・シュミット・ヒーバー教授は、深層学習(ディープラーニング)が過学習しない原理を説明する数学的理論を開発した。...
これに深層学習モデルを利用して開発した「アトピー性皮膚炎合併疾患判定AIソフトウエア」を組み合わせ、スマホ画像からアトピー性皮膚炎に合併する感染症や悪性疾患を判定できるようにした。
ただ、機械学習や深層学習のアルゴリズムを使っているわけではなく、厳密には人工知能(AI)ではない。
人工知能(AI)やディープラーニング(深層学習)を用いた画像認識システム、AIを用いた配車システムなどを手がけるスタートアップをTREHDに紹介しているという。 ...
基調講演には米グーグルで量子コンピューター開発に携わったカリフォルニア大学サンタバーバラ校のジョン・マルティニス教授や、不揮発性メモリーを活用し深層学習の推論・学習を高速・低電力で実行するコンピュテー...
従来機種の光学系を一新して解像度を高め、深層学習(ディープラーニング)に基づく人工知能(AI)により検出すべき欠陥を特定できる。
NTT先端集積デバイス研究所の中島光雅主任研究員と東京大学の井上克馬助教、中嶋浩平准教授らはディープラーニング(深層学習)を光で実行する学習アルゴリズムを開発した。推論だけでなく学習も...
そこで同社は高性能センサーの3次元(3D)LiDAR(ライダー)によるトラック位置検出、画像認識と深層学習(ディープラーニング)によるパレットの位置や姿...
今回開発するシステムは、ディープラーニング(深層学習)を用いて事前に撮影したCT画像と内視鏡画像を連動する。
脳データに機械学習のアルゴリズム(計算手順)を当てはめて、脳の情報を解読していた。 ... ちょうどディープラーニング(深層学習)がはやり始めるタイミ...
実データと類似した学習データだけを厳選でき、自動生成するAIの精度を高められる。... エイアイキューブの中核技術はAIが深層学習(ディープラーニング)により少量のデータから疑似データ...
多様な特徴の間の関係性を統合的に解析する際には、どの特徴が重要になるかを深層学習で適応的に重み付けして解析することで、人の重なりなどによって一部の特徴が検知されない場合でも他の特徴で補完する。
駐車スペース枠内の車両の有無を95%程度の精度で判定できるが、同様のシステムはネットワークカメラの普及やディープラーニング(深層学習)の実用化などで従来より安価に提供できるよう...
