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記事検索結果
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NTTが機械学習によるプロセスインフォマティクスと組み合わせて高品質な単結晶薄膜を作り、東大の田中雅明教授らと共同で電気伝導特性を観測。
という問いに対してデータ科学を活用し合成プロセスを設計していくアプローチ、つまり、プロセスインフォマティクス(PI)が必要になる。 ... また、合成プロセスの状態を...
統数研とJSRは2017年からマテリアルズ・インフォマティクス(MI)の技術開発と実証研究を進めており、共同研究部門の設置で協力体制を強化する。
同社がこれまで蓄積してきた紙おむつ性能とSAP性能の相関性や合成時の挙動解析、SAPの表面制御技術をデジタル情報化し、機械学習やマテリアルズ・インフォマティクス(MI)などを駆使して高...
例えば、化学や繊維業界では、データと人工知能(AI)を使って新素材開発を効率化する手法「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」や、IoT(モノのインターネッ...
(1)多孔化技術の深化…相分離・結晶化という物理現象を多孔化法の視点から追究し、ありふれたプラスチック素材に微細な連通孔を作る新たな多孔化技術を開発した(2)3次元構造...
人工知能(AI)を使った素材開発手法「マテリアルズ・インフォマティクス」を担うAI人材や、情報システムを担うIT人材を強化する。
人工知能(AI)などを利用し新材料を探索する「マテリアルズ・インフォマティクス」の進展が期待される。
以前からマテリアルズ・インフォマティクス(MI)に関する人材育成に取り組んでいるが、一から育てるのは大変だ。
日本触媒は6月、データ解析を通じて新材料や代替材料を効率良く探索する「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」強化の専門部署を新設。
人工知能を使った素材開発手法の『マテリアルズ・インフォマティクス(MI)』はすでに進めているが、これを自動実験装置やデータ蓄積システムとつなぎ、全体をマネジメントする。
マテリアルズ・インフォマティクス(MI)の活用を加速することで、新素材や複合化素材の開発の多様化や効率化、高度化を目指す考えだ。
すでに人工知能(AI)などを利用し新材料や新素材を探索する「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」の取り組みが進む。
理論エネルギー密度が最も高いリチウム空気電池の実用化は40年頃とみられていたが、人工知能(AI)を活用したマテリアルズ・インフォマティクス(MI)によって前倒しになる可...
日本触媒は、データ解析を通じて新材料や代替材料を効率良く探索する「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」の強化を目指し、専門部署「データサイエンス&インフォマティクス推進室...
