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記事検索結果
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安川電機の自律ロボット「MOTOMAN NEXT(モートマンネクスト)」は、独自のAIや米エヌビディアの画像処理半導体(GPU)を搭載することで、ロボットの作業...
日本では、近畿大学情報学部脳計算科学研究室が2022年に、脳の仕組みに基づいたディープラーニング(深層学習)の新しい学習アルゴリズム(計算手順)の開発でグラフコアのIP...
生成AIは、ロボット開発に応用され、ロボットがあいまいな命令を解釈してタスクを実行できる可能性を示した。ロボット開発は新たな段階へと進んでいる。 ... そのきっ...
(名古屋市中区) ソフトウエア部門 優良賞 ソルティスター エッジ処理ミドルウエア「Worker Bee...
「ディープラーニング(深層学習)の利用が大きい。... 今後、視覚情報を基に動作するロボットに自然言語で指示を与えて作業を行わせることができるようになり、幅広い分野に大きなインパクトを...
14年は、生成AIに関連するディープラーニング技術である敵対的生成ネットワーク(GAN)が発表された年である。... ディープラーニングの分野で著名なAI研究者、ヤン・ルカン博士はGA...
チャットGPTにはLLM(大規模言語モデル)という大量の言語データとディープラーニング技術を組み合わせた言語モデルが搭載されており、同技術が自然な対話を実現している。... 生成AI以...
産業用ロボットでは、人工知能(AI)の融合、すなわちディープラーニングや(深層)強化学習、模倣学習などを用いた動作生成モデルの構築が試行されている。... ロボットハン...
さらに今後、深層学習(ディープラーニング)の手法を用いて人の形状を学習することで、人の識別をより高精度に可能にすることを目指す。人とロボットが協働する工場や倉庫でも効果的な省エネの実現...
画像認識技術、現場に続々 製造業、流通業、小売業といったさまざまな業種で、重機の自動運転や業務用ロボットの活用など業務のオートメーション化が話題となっている。... 衝突事故を防ぐ&...
個々の現場において、早くからロボットや無人搬送車(AGV)を使ったオートメーション化が行われるなど、その時々に必要な問題解決を試みてきたことがわかる。 AI分野におい...
約2610万画素のセンサーと高速画像処理エンジンの搭載により、高画質での撮影ができるほか、ディープラーニング(深層学習)技術を用いて開発した被写体検出オートフォーカス(AF&#...
ディープラーニングによって各個体を把握し、それぞれの体調や、体重管理を定期的に行える。... こうした課題に対応すべく、農林水産省では令和元年度から「スマート農業実証プロジェクト」を開始し、ロボット、...
これまで筆者のような立場の人間としては事業を紹介する際に、そもそもAIが行える画像認識とは何か、ディープラーニング(深層学習)とはいかなるものか、という説明をすることが半分仕事のように...
(新潟市江南区) ソフト部門 中小企業基盤整備機構理事長賞 チトセロボティクス 産業用ロボット制御ソフト「cre...
このような作業を機械が代替可能になった理由の一つとしてディープラーニングの普及が挙げられる。... その他、収穫ロボットのアームが繊細な動きができるようになったことで作物を傷つけることなく収穫できるよ...
ちょうどディープラーニング(深層学習)がはやり始めるタイミングだった。 ... エッジAIは、スマートフォン、自動車、ドローン(飛行ロボット)などのデ...
共立精機は1967年に同製品の国産化に成功し、現在は多関節ロボットや無人搬送車(AGV)などを組み合わせて自動化を推進。... 数千パターンの付着物をAIがディープラーニング(...
一例として産業用ロボットを用いたアーク溶接の場合、電源装置から生じる電流の波形からアーク溶接の「破れ」「溶け落ち」「ガス切れ」といった溶接不良の発生を検知できる。... エイアイキューブの中核技術はA...
オカムラは8日、物流施設や工場で使われるかご車の搬送や整列配置を自動化する自律移動ロボット「ORV」を発売したと発表した。地図の作成や自己位置推定を行う「SLAM技術」と数万点のかご車情報を深層学習&...
