記事検索結果

阪大、10億本スペクトルを高速分類膨大データ計測向け（2024/2/29 科学技術・大学２）

大量のスペクトルを一つひとつ分類するのではなく、参考スペクトルへの最近傍分類問題として解く。... スペクトル間の判別問題として解くと、計算時間がスペクトル数の2乗で増えた。最近傍分類問題ならスペクト...

産総研とNTT、光回路で機械学習判別問題正答率97% （2022/7/6 科学技術・大学）

アヤメの種類を判別する分類問題に適用したところ学習後の正答率は約97%だった。... 3種類のヤマメの分類問題に適用すると90サンプルの学習で正答率が約94%になった。学習に用いないデ...

「二項分類問題」類似度学習で解く京大・理研が理論的に証明（2022/4/14 科学技術・大学）

京都大学白眉センターの包含特定助教と理化学研究所革新知能統合研究センターの杉山将センター長らは、類似度学習で二項分類問題が解けることを理論的に証明した。二つのデータが似ているか似ていないかという類似度...

グリッド×電通大、量子インスパイア型開発機械学習アルゴリズム（2021/12/24 電機・電子部品・情報・通信）

(編集委員・斉藤実) 開発したアルゴリズムは、世界最古の量子アルゴリズムである「Deutsch―Jozsa(DJ)アルゴリズム」から着想を得...

ELYZA、日本語処理AI開発文章分類・採点・修正（2020/9/24 中小・ベンチャー・中小政策）

文章の分類問題では人間よりも高い分類精度を確認した。... このモデルを文章の分類や採点、修正などの用途に応じて学習させ直すと分類や採点などの精度が向上する。

負データなしで学習するAI、東大などが技術開発（2018/11/28 科学技術・大学）

AIを使った分類問題では正負両方のデータを学習させて、その複雑な境目を求めることが多かった。... 分類リスクという値を信頼度で表現して最小化する。データの多い問題で精度が高かった。

深層学習の計算時間5分の1 産総研が演算回路（2018/6/6 科学技術・大学）

分類問題の正答率は32ビットを基準に16ビットでは3ポイント減、9ビットで2ポイント減、8ビットで8ポイント減だった。

今年の総会、問題提起型の株主提案が最多（2011/7/8）

このうち現役社員やOBら会社に近い株主や、個人投資家グループが環境関連・労務・不祥事などに対して会社側に問題を突きつける「問題提起型」が23社で最も多かった。... 【紛糾→否決相次ぐ】 &#...