AIの学習結果は、画像検査システムを容易に構築できる同社製プログラミングツール「Facilea」と連携して利用できる。

チャットGPTの説明の多くが、文章生成は確率によって、最もふさわしい語が次々に選ばれるとあるが、その前に、質問内容について、深層学習の結果を、いかようにして呼び出すのかという点に疑問を持っていたので、...

学習結果を大規模言語モデル、自然言語処理技術により、分かりやすい文書を生成している。 従来の検索システムでは、「生データ」を直接見るのに対し、チャットGPTでは、学習結果を用いた総合...

そこで研究グループは約100万の訓練データを作り、深層学習でノイズの特徴を学習させた。学習結果を使って短時間の測定データからノイズを除去し、真の信号を抽出できるようにした。J―PARCの中性子反射率計...

歩行訓練を通して人工知能(AI)が飛び越え方を学習するため、3次元の地形マップをあらかじめ用意する必要がない。学習結果としてロボットが活動する自由度が高まる。

深層学習では高品質な学習データを大量に学習すると識別精度が向上する。... 信頼性スコアでノイズ関数を仮定して深層学習し、その学習結果を基にノイズ関数を再設定して深層学習をし直す。 ...

理化学研究所脳神経科学研究センターの磯村拓哉ユニットリーダーと豊泉太郎チームリーダーの研究グループは、過去に学習した情報を新しい環境に適用して予測する能力を最大化する学習手法を開発した。... 開発し...

大日印が提供している教育向け基盤「リアテンダント」上で児童や生徒の学習結果を確認できる仕組み。新型コロナウイルス感染症拡大の影響で分散登校や自宅学習が増える中で、学習状況の把握や授業準備に役立つ。.....

装置には両管の打音データの機械学習結果を盛り込んでおり、所定の棒でたたくとどちらの管か判別結果が出る。

小学生以下の子どもを想定し、対象児童の学習結果をすべて記録、それに基づいて個別の学習指導を行う。... 教育コンテンツと学習管理システムをセットで展開し、2020年度にロボット販売で100台を狙う計画...

思考過程が不透明なAIの学習結果や判断根拠を理解しやすい形で可視化する「説明できるAI」が7件。... NEDOはこうした点を踏まえ、推論結果や判断根拠を理解できるAIに取り組む。 ...

英国放送協会(BBC)が教育用に開発したマイクロコンピューター「マイクロビット」やセンサーなどの周辺部品、教員用の学習指導書を無償提供する。... 学習結果を発表するコンテストも開く。

マニュアルやシミュレーションの結果を理解できるプラントエンジニアは、AIの判断の根拠を理解できる。 ... 日立は深層学習の学習結果から、診療ガイドラインにあるような説明因子を抽出す...

AIの学習結果を化学者が解釈できる。... これまではAIの結果を、ユーザーである化学者が解釈できなかった。今回、化学結合のポテンシャルとして結果を確認できるため、なぜAIが高く評価したのか解釈できる...

このパルス電流を計算問題、イオン移動により生じた電位差を学習結果として利用する。... パルス電流の電圧プラスとマイナスで成功と失敗を表現し、電位差を学習の結果として次の選択肢を選ばせた。

システムから警告メッセージが発生した際、エンジニアを呼び出すかどうかをAIが判断するほか、運用マニュアルの追加・変更でもAIがこれまでの学習結果を踏まえ判断を類推できる。

一般にディープラーニング(深層学習)や類似検索で用いられるアルゴリズムは、データにひもづく変数(次元)が増加するにつれて十分な学習結果が得られにくくなる、いわゆる「次元...

深層学習なら標準プロトコルでなく、データから機械が学習し、柔軟に対応することができる。... あらかじめ学習結果をシステムに反映させたらどうなるか、シミュレーションで検証する。... 技術に対する真摯...

材料開発の専門知識とAI技術を組み合わせ、代替できるデータの探索法と学習結果の検証法を考案した。... AI技術では既存データを学習して予測モデルを作るため、データのない要素は予測結果に反映されない。...

理化学研究所革新知能統合研究センターの鈴木大慈チームリーダー(東京大学准教授)は、深層学習の階層ごとに学習結果や重視した因子を推定する技術を開発した。... 固有ベクトルと固有値から深...