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記事検索結果
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排ガス用触媒や磁性材料などの測定データを束ねて共通の材料探索地図を作る。... 現在は各材料の探索が進んでいる。... 地図を探索すると確かに良い材料は見つかる。
実際にこれまで材料合成と材料評価を並行で進めて1、2年かかっていた新規材料探索が、合成と評価を合わせて3カ月ほどに短縮できるといった成果があった。
そこに富士通が注目し、研究協力を打診して2022年から触媒の探索で共同プロジェクトを始めた。 ... こういった流れで触媒材料の有力な候補を探索し、これまでに2400種類の触媒条件の...
“虎の子”守り連携円滑に トヨタ自動車などが材料データを持ち寄って探索地図を作る共創活動を進めている。... 各社の探索や交渉にトヨタは関わらない。 ... 現在、...
人工知能(AI)システムを用いた材料探索により、蓄電池、太陽電池、集積回路などに利用できる新たな200万種もの候補物質を予測した論文である。... また、これらの候補物質の合成方法は、...
トヨタ自動車は企業や大学などと幅広く連携し、材料探索マップを作る共創活動を始めた。... トヨタは企業や大学などに限らず、広く連携して材料探索マップを作る提案を始めた。... 新手...
従来材料は同8マイクロボルトだった。材料探索の幅を広げて性能を向上させる。 ... 単純な積層構造でも効果があったため材料を探索して性能を向上させる。
私たちの研究対象は、磁石材料に限らず、モーターコア用の軟磁性材料や、ハードディスクドライブの磁気記録媒体、磁気データの読み書きに使うスピントロニクスデバイスなど広く磁性材料にわたる。これらの材料でも理...
通常、新材料探索は人間によるトライ&エラーで行われる。... 私たち人間が寝ている間も絶えず材料探索を続ける。 自律材料探索AIは、人間とは違って先入観や偏見を持つことなく材...
情報科学を活用して材料探索するマテリアルズ・インフォマティクス(MI)や、材料特性の発現機構を計測によって解明する材料解析は、その代表的なアプローチだ。 ... 一方...
磁石の中に現れる「異常ホール効果」と非磁石の「スピンホール効果」の大きさをそれぞれ理論計算から予測し、材料探索の指針を実験的に検証した。高いスピン変換効率を示す材料を探すための指標になる。 &...
今後、新たな触媒材料候補の有効性の検証を進める。 アンモニアをクリーンに合成するための触媒探索の共同研究において、アトモニアの触媒に関する知見と、富士通が開発した高速な量子化学シミュ...
バンドギャップ誤差抑制、材料探索を効率化 早稲田大学の谷口卓也准教授らは、有機材料の結晶構造を人工知能(AI)に学習させると物性予測の精度が向上することを証明した。....
高度化する二次電池材料などに従来より微細な合金膜を形成する受託サービスを展開する。... 「電子材料や二次電池では、従来より微細な粒子へ緻密に成膜する需要が高まっている。... 「新装置は、月産100...
大規模探索、AIで高速化 人工知能(AI)大手のプリファード・ネットワークス(東京都千代田区、西川徹社長)とENEOSが開発した原子レベルシミュレータ...
次世代電池の材料探索および電極作製法の最適化につながる。... イオンの拡散係数は電池性能を決める重要な要素だが、従来手法では電極作製法や充放電状態の影響を受け、材料固有の拡散係数を得るのは難しかった...
樹脂材料の評価試験などを自動化する。 ... 高品質データと機械学習を組み合わせると「より効率的かつ広域な材料探索ができる」と説明する。 さらに実験自動化を少量逐次...
熟練技術が必要な製造条件の調整や材料探索を月額9万9000円(消費税込み)で効率よく実現できる。
