記事検索結果

金属リチウム電池の寿命予測物材機構など、機械学習モデル開発（2024/7/26 科学技術・大学）

48個の電池セルデータを学習させると、予測精度を表す決定係数は0・89となった。... 12個の特徴量の組み合わせ4095通りを評価すると放電5個、緩和1個の特徴量を用いた機械学習モデルが最も精度が高...

産総研、乾式メタン発酵のバイオガス生産量を高精度予測（2024/5/29 科学技術・大学）

すると予測精度を表す決定係数が0・975と高精度に予測できた。

東北大、機械学習で地熱エネ推定東北電と手法開発（2024/4/10 科学技術・大学）

予測精度を表す決定係数は熱源のエンタルピーが0・998と高い。

東工大など、無機材表面の電子構造予測理論計算・機械学習で（2024/4/2 科学技術・大学）

このデータを機械学習にかけると予測精度を表す決定係数が0・9以上の予測モデルを構築できた。

北大と産総研、外挿的機械学習で「低温逆水性ガスシフト触媒」開発（2024/3/25 科学技術・大学）

300データの学習後は予測精度を表す決定係数が0・81に向上した。

東大、層間化合物の安定性予測する法則発見物質探索を効率化（2024/3/11 科学技術・大学）

酸的層状物質とアニオンの組み合わせでは予測精度を表す決定係数が0・98、塩基的層状物質とカチオンでは0・89と高い。

機械学習で抗菌活性を予測東北大が新技術（2024/3/7 科学技術・大学１）

予測精度を表す決定係数は0・519。... 既知分子の分子構造と大腸菌成長阻害活性を約1万件学習させると、決定係数が0・519の予測モデルができた。

窒化ケイ素セラミックスの熱伝導、製造工程から予測産総研がAI技術（2023/12/28 科学技術・大学）

予測性能は決定係数が0・810と、製造条件のスクリーニングに利用できる。

岡山大など、イネ収穫量をAIで推定（2023/7/24 科学技術・大学）

推定精度は決定係数で0・69。... 日本やアフリカなど多様な環境のイネに対して決定係数が0・69になった。決定係数は1が最大となる。

物流の2024年問題解決への道(5)物流コストと相関するもの(2) （2023/7/12 生活インフラ・医療・くらし２）

図の中の数式のR2値(決定係数)は0・79になっていて、「荷主企業の売上高物流コスト比率の79%は道路貨物運送事業者の年間賃金水準で説明できる」と解釈される。

物流の2024年問題解決への道(4) 物流コストと相関するもの(1) （2023/6/28 生活インフラ・医療・くらし２）

図の中に数式がありその下にR2なる数字があるが、これは決定係数と呼ばれ、この場合は「荷主企業の売上高物流コスト比率の94%はトラック事業者の数で説明できる」と解釈される。

AI新時代/東京メトロ列車混雑、リアルタイム計測（2021/6/4 モノづくり）

【状況を可視化】これまでに丸ノ内線新宿駅でデプスカメラを設置し、測定したところ、車両の重さとデプスカメラで計算した結果の決定係数は0・97で予測できることを確認...