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(編集委員・田中明夫) 豊田通商は主に車載部品向けに展開してきた物流倉庫や配送管理システムをロジクエストに提供する。... 今後は数年をかけて物流...

インタビュー/Hacobu執行役員・佐藤健次氏 経営視点で物流議論 (2024/9/2 生活インフラ・医療・くらし)

一方、日本には戦略を議論する根拠となるデータがない。まずはデータ基盤を作ることが重要だ。... これを活用し、同社は企業間の物流データを共有し、共同輸配送を目指す「物流ビッグデータラボ」を創設した。

物流の効率化については、自動化機器の導入やデータ連携など即効性のある補助事業に1年間で約140件を採択した。... 物流データ連携による共同輸送などの支援の採択は2件。... 物流は産業の血流、物流を...

NECとNLJ、物流の全体最適で提携 共同輸配送を効率化 (2024/6/12 電機・電子部品・情報・通信1)

NECとNEXT Logistics Japan(NLJ、東京都新宿区、梅村幸生社長)は11日、「物流2024年問題」とその先を見据え、物流分野で提携すると発表した。物...

日用品14社、物流課題解決で協議会 共同輸送など模索 (2024/6/6 生活インフラ・医療・くらし)

物流データの共有を進めるため、プラネットの電子データ交換(EDI)基盤を活用しつつ、行政が進めている、インターネットの考え方を物流に適用し共同で輸配送する「フィジカルインターネット」と...

トラックドライバー不足が懸念される「物流の2024年問題」に対し、荷主や物流事業などのステークホルダー(利害関係者)間での情報の取り扱いについて具体的に示し、デジタル技術で実現するため...

TOPPANHD、シンガポール社を子会社化 日ASEANで物流DX拡大 (2024/2/1 電機・電子部品・情報・通信1)

物流デジタル変革(DX)関連サービスを強化し、日本と東南アジア諸国連合(ASEAN)で物流DX事業の拡大を目指す。 ... TOPPANグループはこう...

実証では参加各社の物流データをNECが開発中の「共同輸配送プラットフォーム」上で共有し、人工知能(AI)を活用した共同輸配送のグループ候補の自動抽出や、条件調整と最適化による運行計画の...

「エネルギー流、資源流、人流、物流、データ流の五つで価値を提供する。例えばロボットの協調制御によるコンパクトな生産ライン、二酸化炭素(CO2)回収、再生可能エネルギーと水素などによる脱...

凸版、物流データを可視化 今月にサービス提供 (2023/2/1 電機・電子部品・情報・通信2)

凸版印刷は物流業務のデジタル変革(DX)ソリューション「LOGINECT(ロジネクト)」の第1弾として、物流業務で発生する複数のデータを集約し、可視化する「ロジネクト&...

工場跡地の売り買いマッチング WORKERSアセットが新サービス (2022/11/22 中小・ベンチャー・中小政策)

工場跡地に絞って売却物件を募集し、工場オーナーと物流・データセンター(DC)用地の購入事業者をマッチングさせる。工場オーナーから工場跡地を仕入れ、物流・DC用地購入希望者へ直接売却する...

長瀬産業は企業間物流プラットフォーム事業を手がけるベトナムのロジバン・ベトナム・テクノロジー・カンパニーと、デジタル変革(DX)を活用した同国での物流効率化・温室効果ガス(GH...

三井倉庫ホールディングス(HD)の計算方法を用いて、過去3年分の国際輸送データから排出量を算出し、国際的な第3者機関のDNV(ノルウェー)から妥当性評価を受けた。......

(高田圭介、日下宗大) 【「荷物=データ」変革促す】DXで共同システム構築 経済産業省や国...

関電不、「脱炭素のまち」推進 オール電化で旗艦物件 (2021/10/12 建設・生活・環境・エネルギー2)

脱炭素不動産のほか物流・データセンターなどの賃貸物件、首都圏のマンション開発にも注力し、21年3月期の単体経常利益160億円を大きく拡大させる。

“彼ら”とは物流データ活用に向けて連携するスタートアップだ。 ... 物流業界の課題は多く「いくらでもソリューションを作れる」と訴える。

今後、物流データの活用も商用車で課題となる。

安川電、進むデータ活用 「止まらない工場」軌道に (2020/8/31 機械・ロボット・航空機1)

製造現場の設備や物流データをリアルタイムで見える化することで、操業状況を一元監視する。生産自動化も進めており、そこから製造データを収集して品質管理に役立てたり、蓄積したビッグデータ(大量データ...

トラック運転手不足が深刻化するなか、物流に関わる各事業者と組み、データを幅広く集めて効率的な運び方の解を導き出す。... そこでNLJは物流データをフル活用してトラック運送の効率を引き上げる仕組み作り...

最先端のロボットを核としたオペレーションに加え、在庫や品物のデータを人工知能(AI)を使った物流ソフトウエア「ディアス」による分析・解析結果の提供で物流オペレーションの最適化を目指す。...

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