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広島大、生成AIで眼底診断訓練 精度、最新AI上回る （2024/3/28 科学技術・大学１）
広島大学の田淵仁志寄附講座教授らは、人工知能(AI)技術で生成した網膜疾患画像を用いて医療系学生を訓練して、診断精度が最新のAIを上回ることを実証した。... 画像生成AIの拡散モデル...
肝臓のシコリ、正診率95%超 東大など疾患画像判別モデル開発 （2022/1/12 科学技術・大学）
東京大学医学部付属病院とグルーヴノーツ(福岡市中央区)の共同研究グループは、肝臓のシコリに対して正診率が95%以上の高精度な疾患画像判別モデルを開発した。画像と数値な...
JST、生命科学DBの国内統合を推進−センター新設 （2011/4/18）
統合化推進プログラム▽ヒト脳疾患画像データベース統合化研究=岩坪威東京大学大学院医学系研究科教授▽メタボローム・データベースの開発=金谷重彦奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科教授...
