記事検索結果

レゾナック、AIで原料を最適配合探索システム導入（2024/11/19 素材・建設・環境・エネルギー１）

レゾナックは人工知能(AI)などを活用し、製品開発で原料の最適な配合などを効率的に探索できるシステムを導入した。AIや、最適な組み合わせを高速に探索できる計算手法「アニーリング技術」を...

素材開発量子の道(中)昭和電工 10の50乗通り、最適配合探索（2022/12/27 素材・医療・ヘルスケア）

組み合わせ最適化問題に特化した富士通の高速情報処理技術「デジタルアニーラ」を使い、半導体材料の最適な配合探索にかかる時間を従来の数十年以上から数十秒へ大幅に高速化した。これで得た配合は約30%...

昭和電工、機械学習モデルを効率運用する仕組み構築 AI利用の材料開発で（2022/4/22 素材・医療・ヘルスケア）

材料配合探索の予測精度を上げるためデータを再学習する際、最新データ入力やデータ加工を自動化する技術などを導入した。

昭和電工、半導体材を数十秒で最適配合量子コンピューティング活用（2022/2/11 素材・医療・ヘルスケア）

半導体材料は多数の材料を配合するため、理論上10の50乗パターンが存在し、従来の人工知能(AI)技術では探索に数十年以上かかる。... 実証実験では、材料配合の種類と量を限定して探索す...