国立がん研とＮＥＣ、ＡＩで大腸内視鏡検査支援システム開発−正診率９８．８％

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  １０ｍｍ大ポリープ。ＡＩを使ったポリープの検出例（ＮＥＣ提供）

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  ３ｍｍ大ポリープ。ＡＩを使ったポリープの検出例（ＮＥＣ提供）

国立がん研究センターとＮＥＣは１０日、人工知能（ＡＩ）技術を使った大腸内視鏡検査支援システムを開発したと発表した。ポリープを正診率９８・８％で検出し、早期病変の見逃しを防ぐ。良性悪性の診断や切除については別途医師が判断する。人間の医師の内視鏡検査の見逃し率は２０％以上とされていた。２０１９年度に薬事承認に向けた臨床試験を始める。

ＮＥＣが深層学習を活用して病変検出ＡＩを開発。国立がん研のもつ大腸がん５０００病変分の検査画像と、病変のない画像１３万５０００枚をＡＩに学習させた。検査中にカメラに病変が映り込むと、病変の位置を特定して医師に知らせる。リアルタイム検出するため、医師は指摘箇所を注意深く検査できる。

病変の検出感度は９８％で見逃し率は２％。病変ではない組織を病変と誤診する例は１％だった。直径２ミリメートル程度の小さなポリープや平らな病変を検出できることも確認した。

人間の医師の見逃し率は直径５ミリメートル以下の腺腫性ポリープで２７％、６ミリ―９ミリメートルのポリープで１３％とされている。今後、幅広い医療機関で活用できるように計算負荷を軽減していく。