「ごくり」音で誤嚥判定 筑波大、ウエアラブル機器製品化へ

筑波大学人工知能研究室は食べ物の飲み込み（嚥下〈えん〉げ）が正しくできているかを人工知能（ＡＩ）で判定するウエアラブル機器を２０１８年度中に製品化する。４月にベンチャー企業「プライムス」を発足し、研究開発を加速させる。高齢者の嚥下障害による「誤嚥（ごえん）性肺炎」が社会問題となる中、誤嚥予防に寄与する機器として提案する。

ウエアラブル機器「ＧＯＫＵＲＩ」は首に装着して使う。“ごくり”という飲み込む音を収集し、その波形を解析して嚥下が良好かどうかを判定する。小型・軽量で持ち運びも容易なほか、内視鏡やＸ線撮影装置といった従来の検査法と比べて簡単に判定できる。嚥下の状況を数値化し、定量的な評価が可能だ。試作品では約９７％の判定精度を達成しており、改良を図りながら製品化につなげる。

まずは介護福祉機器として介護老人保健施設や特別養護老人ホームなどに提供し、日々の嚥下障害の判定やリハビリテーショ...