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[ 科学技術・大学 ]
京大、ＡＩで気温変動予測 画像化データ深層学習
(2019/4/26 05:00)
京都大学フィールド科学教育研究センターの伊勢武史准教授と大庭ゆりか特定助教らは、人工知能（ＡＩ）のディープラーニング（深層学習）を使い、気候変動を予測する技術を開発した。過去の気温データから作った画像を学習させ、１０年間の平均気温の上下変動を最大精度９７％で推定できる。小型コンピ...
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(2019/4/26 05:00)
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