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日本エイサー、ゲーム向けパソコン発売 (2023/8/22 電機・電子部品・情報・通信2)

米半導体大手エヌビディアの最新の画像処理半導体(GPU)を搭載。

従来のAIに使っている画像処理用集積回路(GPU)では、将来的に計算能力が追いつかなくなると予想されている。

国立情報学研究所によるAIの原理解明や、理化学研究所にグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)スパコンを整備するほか、人材育成を支援。... GPUスパコンを整備し基盤モデル...

菱洋エレクトロ、米製水冷ワークステーション提案 AI開発円滑化 (2023/8/1 電機・電子部品・情報・通信2)

米半導体大手エヌビディアの画像処理半導体(GPU)「A100」を搭載。... SYS―751GEは液体を循環させて中央演算処理装置(CPU)やGPU、メモリーを冷やす水...

LLM開発に挑む(3)分散並列処理、「富岳」で対抗 (2023/7/31 電機・電子部品・情報・通信)

富士通製プロセッサー、GPUと性能比較焦点 大規模言語モデル(LLM)の計算基盤はどうあるべきか―。... AIモデルの計算には、米エヌビディアの画像処理半導体...

GPUスパコンを量子シミュレーションに利用する。量子シミュレーションでは多数の並列計算が必要になり、GPUベースの計算機が向く。生成系AIなどの大規模並列計算にもGPUが向くため量子とAI開発の両方に...

LLM開発に挑む(2)基盤モデルの“賢さ”競う (2023/7/27 電機・電子部品・情報・通信1)

生成AIブームが過熱する中、国内外でさまざまな取り組みが進み、AIの学習に強みを持つ米エヌビディアの画像処理用プロセッサー(GPU)は引っ張りだこの状況。

第31回品質工学研究発表大会、授賞テーマ7件選定 品質工学会 (2023/7/27 機械・ロボット・航空機1)

(敬称略) ▽精密測定技術振興財団品質工学賞発表賞金賞「MTシステムによる触媒劣化診断」熊谷賢一(ヤマハ発動機)▽同銀賞「転写性評価によるガラス製非球...

LLM開発に挑む(1)生成AI、競争激化 (2023/7/26 電機・電子部品・情報・通信1)

軽量化したことで「画像処理半導体(GPU)を1枚搭載した標準的なサーバーで動作可能」(吉崎CDO)とした。

グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)で構築するため、人工知能(AI)開発に転用できる。... 量子・AI・バイオ融合技術ビジネス開発グローバル拠点の創設と...

住友精密工業が開発したのはサーバーの中央演算処理装置(CPU)や画像処理半導体(GPU)などから生じる発熱を冷却する装置。高速大容量の第5世代通信(5G)...

リッジアイ、独自の生成AI・LLMを来年提供 日本語処理に特化 (2023/7/24 電機・電子部品・情報・通信)

さくらインターネットがクラウドサービスとして提供する予定の画像処理半導体(GPU)サーバーを活用して開発を進める。

NEC、日本語対応の高性能LLM開発 パラメーター130億に抑制 (2023/7/7 電機・電子部品・情報・通信)

新開発のLLMは画像処理用プロセッサー(GPU)を1枚搭載した標準的なサーバーで動作し、クラウド、オンプレミス(自社保有)いずれの環境でも運用可能。... パラメーター...

オープンフォールドなどのAIシステムは、並列計算の得意なグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)が向いている。

米エヌビディア、「つながる車」で台湾社と提携 (2023/6/22 電機・電子部品・情報・通信2)

メディアテックが、エヌビディア製の画像処理半導体(GPU)チップレットとソフトウエアを車載インフォテインメント(情報娯楽)ディスプレー向けのSoC(システム・オ...

ルクセンブルクGcore、クラウドで日本市場参入 エッジ向け軸足 (2023/6/21 電機・電子部品・情報・通信1)

AI開発環境の強化では「今秋に画像処理半導体(GPU)への投資を行う」と述べた。

AIの可能性を最大限に実現するため、顧客はコンピューティングの一層の加速と、エヌビディア製のような画像処理半導体(GPU)に目を向けるようになっているとした。... 相次ぐ発表は、エヌ...

日本HP/処理時間半減、ワークステーション (2023/5/29 新製品フラッシュ2)

米エヌビディアの画像処理半導体(GPU)も4枚搭載でき、処理時間は最大で日本HPの従来品の半分以下にできるとみられる。

エヌビディアは膨大な量のデータを処理できるGPU(画像処理半導体)で世界最大手。... 米新興企業オープンAIが開発した対話型AI「チャットGPT」には大量のエヌビディア製GPUが使わ...

一方でLLMのような深層学習(ディープラーニング)の大規模計算は富岳よりもグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)に一日の長がある。

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