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現場の小さな端末で正常範囲のデータを学習する。... 環境が変わったと判断すると、正常データをあらためて学習し、新しい条件で異常を探す。 ... 現場で環境変化を学習し直せば小さなマ...

花王、感性学習の肌評価AI開発 製品開発に活用 (2021/12/8 素材・医療・ヘルスケア)

花王は7日、人の感性を深層学習させた独自の肌評価人工知能(AI)を開発したと発表した。... 開発した「キレイ肌AI」には、肌の見た目を評価する同社専門判定者10人が持つ知見から「つや...

針によるアナログメーター、回転式メーター、デジタル表示のメーターなど20万台以上のメーターを学習済みで、対応メーターなら2次元コード「QRコード」を貼るだけで高精度読み取りが可能。

経営ひと言/OKK・森本佳秀社長「信頼関係構築」 (2021/12/8 機械・ロボット・航空機2)

事前学習を信頼関係構築につなげ、グループ化後のシナジーの早期発揮を目指す。

SOMPOケアが”未来塾” 介護職にデータ活用研修 (2021/12/7 素材・医療・ヘルスケア1)

SOMPOケア(東京都品川区、遠藤健社長)は、テクノロジーと介護の親和性について学習する「未来の介護創造研修」を同社の介護職員向けに始めた。

都が工業高校改革 DX担う人材育成 (2021/12/7 中小・ベンチャー・中小政策)

企業や大学の施設を活用した学習にも力を入れる方針だ。

東芝、プラント異常を早期発見 予兆検知AI開発 (2021/12/7 電機・電子部品・情報・通信1)

長年のプラント製造事業で培った知見を生かした二つの深層学習モデルを使ってセンサー値の正常状態を高精度に予測し、実際のセンサー値と予測値のずれから微小な変化でも検知できるようにした。

イリジウム触媒とホウ素触媒を同時に用いるカルボン酸の立体分岐型不斉アリル化反応に機械学習を利用した。 アリル化反応が起きる直前の中間体の3次元構造に対して反応結果を機械学習...

ENEOS、AIで石化プラント自動運転 熟練運転員の操作判断再現 (2021/12/3 建設・生活・環境・エネルギー)

過去の運転データやシミュレーターデータから、複数のセンサー値とバルブ操作の相関関係を学習し、ベテラン運転員の操作判断を再現する。

2022年4月から別府温泉の杉乃井ホテルで、APUの学生がホテル事業の体験学習を始める。

データ保護規制の最前線(9)KPMG AIシステムのリスク (2021/12/3 電機・電子部品・情報・通信)

例えばEUの新たなAI規制法案では、AIが学習するデータの品質を管理して判断の偏りを抑えることや、AIによる判断の透明性を確保し利用者に対して情報提供すること、品質管理の手順やAIシステムの技術仕様を...

公開されている410種類の合金設計データを、脳の神経細胞を模擬した機械学習手法「ニューラルネットワーク」で学習し、予測モデルを開発した。

新会社のタンホワイトCEOは声明でこう強調しつつ、産業用ロボットの知覚、学習、自動調整の能力を高度化する5年半の研究成果により、事業化の準備が整ったと明かす。

検診用マンモグラフィーから乳がんを特定する機械学習モデルの有効性を検証する。グーグルが開発した機械学習モデルの有効性を日本人で検証し、乳がんの早期診断と疾病管理の発展を目指す。 &#...

DMG森精機は30日、加工技術者向けオンライン学習サービス「デジタルアカデミー」に、5軸加工機の基本コースを追加し、提供を始めたと発表した。従来の対面式コースで最大4日間を要していた講義部分...

土木の未来体験館をARオンライン体感 鹿島がミュージアム (2021/12/1 建設・生活・環境・エネルギー2)

KAJIMA DX LABOはARと仮想現実(VR)やパネルを活用し、同社が目指す土木の未来や建設機械の自動化技術による次世代建設生産システム「クワッドアクセル」の概要...

類似図面をAI検索 テクノアがソフト開発 (2021/11/30 機械・ロボット・航空機2)

ディープラーニング(深層学習)を用いた物体検出アルゴリズムで2次元(2D)図面データの対象部分を自動で囲い込み、類似した図面を検索・抽出する。 ...

キヤノン、CT世界首位狙う 25年目標、AIテコに成長 (2021/11/30 素材・医療・ヘルスケア1)

深層学習(ディープラーニング)を応用して開発した超解像画像再構成技術「ピーク」を搭載する。

この手法は、あらかじめたくさんの写真と、対応するアノテーション(その写真に何が映っているかを示す画像)を学習してモデルを作り、そのモデルを用いて識別したい写真に写っているものを推定する...

半導体製造装置や超高真空装置などで広く利用されるクライオポンプについて、学習院大学の荒川一郎学長(理学部教授)らが解説。

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