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記事検索結果
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同拠点には計算科学や材料解析、量産化技術・設備管理などの研究開発の土台となる機能が集結。... 小山事業所(栃木県小山市)内では、電気自動車(EV)向けパワーモジュール...
シミュレーションを高速化し、新素材の開発につなげる。... QPARCは、材料開発に携わる企業の研究者が量子コンピューターや量子化学計算の基礎を学べたり、ユースケースを探索したりできるプログラムを提供...
東海大学の安間有輝大学院生と高尻雅之教授らは、単層カーボンナノチューブ(CNT)で温度差により電子が流れるN型熱電変換材料を開発した。... 単層CNTはもともとN型だが空気...
グリーンイノベーション基金事業における「次世代蓄電池の開発」、リチウムイオン電池(LiB)の材料開発促進に向けた「先進・革新蓄電池材料評価技術開発」、そして、さらなる将来を見据えた次世...
生命科学や材料開発などにロボットや人工知能(AI)技術を利用するラボラトリーオートメーション(研究自動化)が広がっている。... 内閣府のムーンショ...
大規模探索、AIで高速化 人工知能(AI)大手のプリファード・ネットワークス(東京都千代田区、西川徹社長)とENEOSが開発した原子レベルシミュレータ...
実用化へアルゴリズム進化 計算技術の進化が素材開発を大きく変えている。人工知能(AI)を使った大量データ解析により新素材開発を効率化するマテリアルズ・インフォマティク...
ロボットを使ってコーティング剤の効率的な塗布方法を検討したり、より基礎的な研究としてコーティング剤の材料を開発したりもしています。並行して行っている材料開発を一時中断してまで、コーティングの量産条件を...
開発から販売までのプロセスをデジタル化するだけでなく、そこから新たな価値をつくる。 研究開発ではマテリアルズ・インフォマティクス(MI)や人工知能(AI...
(開発拠点から)離れた場所で指示し生産を立ち上げるのは難しい」(坂本真治パナソニックインダストリー社長)ことから、新製品の量産立ち上げを日本に戻し、生産技術や品質を安定...
全固体電池と材料開発の最先端をいく日本で、サプライヤーやパートナーとの連携を強化し人材確保を図る。同社は独メルセデス・ベンツ、欧米ステランティス、韓国の現代自動車の出資を受け、EV用次世代電池技術の開...
データや機械学習などを用いて材料開発を効率化するマテリアルズ・インフォマティクス(MI)に関する講座の提供も始めた。
具体的な専門分野としては、データや機械学習などを用いて材料開発を効率化する取り組みのMIや、金融工学、カーボンニュートラル(温室効果ガス排出量実質ゼロ)といった知識・技能を持つ人の採用...
九州大学の楊井伸浩准教授らは独ヨハネス・グーテンベルク大学マインツと共同で、青色LEDの光を紫外光に変換する技術を開発した。... 開発した発光色素はイリジウムやカドミウム、白金などの重金属を含まず、...
この方法は凍結架橋法と名づけられ、CNFだけではなく天然高分子素材にも適用できることを確認し、今も精力的にさまざまな材料開発を行っている。 ... 環境問題の解決と、画期的な材料開発...
【京都】三洋化成工業は、持ち分法適用会社で次世代型リチウムイオン二次電池「全樹脂電池」を製造するAPB(東京都千代田区)の保有株式34・2%を、半導体の設計・開発など...
入社時から半導体材料研究室に所属し、5年間は先端半導体に使われる材料の合成を担当しました。... 将来は開発に携わった材料で、社会に貢献できる新しい可能性を見つけていきたいです。... (文&...
インバー合金(低熱膨張合金)をはじめとする新規材料開発を加速する。 ... レアメタルの価格が高騰する中、「少量の材料で(試験の)当たりを付けられる」...
MIはデータや機械学習などを用いて材料開発を効率化する取り組み。材料開発の期間やコストを短縮できるほか、未知の化合物の発見につながる可能性もあるため、活用が進んでいる。
今後は材料開発と品質を担保するための装置オペレーション最適化に力を入れる。 造形技術が評価されつつある中、モノづくりを手がけることで「取引先の購買ではなく、開発という双日が持っていな...
