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記事検索結果
692件中、13ページ目 241〜260件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.004秒)
顧客の製薬会社などから同意を得て関連データを収集し、AIに学習させる教師データを作成。... AIの言語学習やディープラーニング(深層学習)の技術を応用した。
信号機認識と遠距離物体検知、軌道予測はディープラーニング(深層学習)による画像認識を活用し、安全な右左折や狭い道路での飛び出し予測につなげる。
ディープラーニング(深層学習)では「うちの子が選考になぜ漏れたのか」などの質問に答えられず、「説明可能なルールベースのAIを適用した」(河野氏)。
アベジャはディープラーニング(深層学習)技術を用いたプラットフォーム(基盤)で、国内大手小売り・流通企業を中心に店舗解析サービスを100社以上・520店舗以上に提供済み...
近年、ディープラーニング(深層学習)が非常に使えるものと認識され、IT企業を中心に応用が進んだことから、第3次ブームとなっている。その背景として計算機パワーとビッグデータが安価に使える...
SGシステムとフューチャーアーキテクトは、ディープラーニング(深層学習)を活用した文字認識などのAI技術を元に、配送伝票情報を自動で読み取るシステムを開発。
ディープラーニング(深層学習)を画像解析に応用し、コンクリート面の特徴を学習させ、空隙部分を自動検出・着色して充填率を算出。
ディープラーニング(深層学習)を活用し、風化変質、割れ目間隔および状態、強度、走向傾斜、湧水量、劣化度合いの7項目で切羽を評価するシステムを開発。... 評価システムの核となる学習デー...
従来、人が目視で行っていた確認業務を、ディープラーニング(深層学習)で画像データを取り込んだAIで代替する。
ディープラーニング(深層学習)に特化した新チップ「MN―コア」を使った専用サーバーを1000台以上としていく。... 2年前、GRAPEプロジェクトをリードしていた牧野淳一郎神戸大教授...
AIはAutomagi(オートマギ、東京都新宿区)のディープラーニング(深層学習)と映像解析を組み合わせた「エイミーインサイト」を活用する。 ... ...
AI活用ではディープラーニング(深層学習)の研究として、まず初期のニューラルネットワークの開発を目指す。
今後は機械学習手法のディープラーニング(深層学習)を応用した解析ソフトの開発に取り組み、精度をさらに高めて一層の受注拡大につなげたいとしている。 ...
機械学習手法の一種、ディープラーニング(深層学習)を用い、さまざまな機械・装置が複雑に配置されている工場内などの厳しい条件下でも、作業員を検知できる実用レベルのAI技術に仕上げた。
ディープラーニング(深層学習)を中心としたAI技術がロボの認識機能を飛躍させた。... だが学習用データ作成が開発の焦点になっても困る」と漏らす。... 18年大会のように現場に合わせ...
PFN独自のディープラーニング(深層学習)モデルを画像処理装置に生かし機能などを高める。PFNの技術は画像学習期間を大幅短縮でき、画像データも少なく済む。 従来、3カ...
教師データ付き放射線画像を基盤に学習させて分析することで臓器の領域を正確に認識したり、病変を検出して見落としを防いだり、医師の診断支援に役立てる。... 開発はディープラーニング(深層学習&#...
