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記事検索結果
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商品を装置投入口から落とす形で入れると、自動で外観をカメラ撮影し、95%以上の認識率で細かな文字や色の違いなどを判別できる。最大1000アイテムの判別が可能で、将来は1万アイテムに拡充する。....
製造現場での外観検査や品種判別といった用途で活用を見込み、同社のDL搭載製品群におけるエントリーモデルの品ぞろえ充実につなげる。
具体的には、健康に良いとされるこれら食品の摂取をしても、健康効果が得られる人と得られない人がいることから、バイオインフォマティクス(生命情報科学)の専門家の技術を用いた解析により、食材...
スマートフォンを使って音声を分析し、新型コロナの重症度を患者自身が判別できる方法として実用化を目指す。 ... 13種類の短い定型文をスマホの電話口で読み上げてもらい、音声...
500メートルから1500メートルのコースで課題の人物発見やゴミ判別に挑戦する。
果物などの階級(大きさ)や等級(見た目・味)を判別する選果機向けのニーズがあり、大型フィンガータイプを開発した。
ピッキング、部品を高速・正確判別 ディープラーニングは新潟県工業技術総合研究所が開発したもので、整然と並んだ部品をロボットでピッキングするのはさほど難しい作業ではないものの、ばら積み...
同機構はこれまで、津波堆積物の識別に向け、堆積物の化学組成を用いる「地球化学的判別手法」を開発してきた。... そこで、ジルコニウムを判別指標にすることで、地球化学的判別手法を適用し識別できた。...
ほかにも、「検査」領域においては分光カメラが主力製品と見込んでおり、プリンター技術で培った色を判別する技術を活用する。
「例えば製薬会社が使う場合、自社の薬が効かないとわかってもかまわないが、他社の薬が効くと判別されるのは困る。
今回は計測業務だけだが、将来は取得したデータを活用、人工知能(AI)が劣化状況を自動判別する点検作業にも使用したい考え。
今後、超音波検査による肝腫瘤の判別だけでなく、さまざまな医療分野への応用を目指す。 従来の腫瘍の画像診断モデルでは画像のみを学習させるが、今回画像に診療情報を統合したことで、判別モデ...
東京大学医学部付属病院とグルーヴノーツ(福岡市中央区)の共同研究グループは、肝臓のシコリに対して正診率が95%以上の高精度な疾患画像判別モデルを開発した。... 画像...
【千葉】ウェザーニューズは雨や雪、雲などを自動判別する世界初の多周波気象レーダーシステムの研究開発を始めた。... これにより雲の内部を高解像度に観測して雨や雪、雲の判別を可能にす...
化繊協は測定方法の国際標準規格(ISO)化を目指しており、「測定方法を統一してデータ化すれば、繊維くずが出やすい素材などを判別できるし、企業の研究開発力向上にもつながる」(大松...
