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架線設備をAIで判定 JR東、モニタリング本格導入 (2021/11/10 建設・生活・環境・エネルギー1)

併せて画像のデータから人工知能(AI)を活用して設備状態の良否を自動判定するシステムを実装し、月内から試行を始めた。

新システムはフォーマーで成形した部品を打痕傷を付けずに機外に搬出する「SPコンベア」、搬送途中で部品の向きを90度方向転換する「カーブウェーブコンベア」、そして洗浄コンベヤーを通過した部品位値を画像認...

三井ホーム、ららぽーと東京ベイに住宅展示場 3D映像駆使 (2021/11/9 建設・生活・環境・エネルギー2)

新しいショールームは体感型の施設で、3次元(3D)パノラマの大画面で全国のモデルハウスや施工実例などの映像を楽しめる「バーチャル画像体感コーナー」をはじめ、75インチの大画面モニターで...

丸紅アークログ、長谷工コーポ・前田建設から7億円調達 (2021/11/9 建設・生活・環境・エネルギー1)

さらに選定した建材を用いたデジタルマテリアルボードの作成機能や、高精細コンピューターグラフィックス(CG)画像もリアルタイムで生成できるBIMレンダリング機能も実装する。

同社の画像診断機器を取りそろえ、がん検診や生活習慣病検査などを実施している。

同社が展開する画像処理ゲートウエー「Senciafinder(センシアファインダー)」にインストールして使用する。 ... 胸部骨減弱処置は、肋骨(ろっこつ&...

化粧品販売、接客に磨き デジタル・店頭の融合進む (2021/11/9 素材・医療・ヘルスケア1)

時間になると画像を見ながら美容部員から助言を受ける。

顔画像などの個人情報をAIでぼかした映像データを基に、道路の路面・標示ペイント・標識の不具合を自動点検する道路管理者向けサービスなどを想定する。

スカパーJSAT、“海の色”12色クレヨン 衛星画像から再現 (2021/11/9 電機・電子部品・情報・通信2)

スカパーJSATは、衛星画像を基に世界の海の色を再現した12色のクレヨン「海のクレヨン」を12月末に発売する。

ハートネットワークとNESIC、ローカル5Gで愛媛・新居浜活性化 (2021/11/8 電機・電子部品・情報・通信)

併せて、画像認識が可能な4Kカメラシステムを活用し、転倒検知や人流分析による安全・安心な街づくりを目指す。

コグネックス/1台で10台分、読み取り視野拡張 (2021/11/8 新製品フラッシュ2)

反射画像を連続して取り込むことで読み取り視野を拡張できる。

全地球測位システム(GPS)は使用せず、位置や障害物の把握には画像認識を活用。

住友重機械建機クレーン(東京都台東区、岡田道和社長)は、飛行ロボット(ドローン)を活用して、移動式クレーンを稼働姿勢のまま画像撮影で点検する独自サー...

日本信号、AIで鉄道沿線設備検査 車上ユニット開発 (2021/11/4 機械・ロボット・航空機1)

夜間でも画像取得が可能なカメラと近赤外線照明を用いて撮影された画像から、人工知能(AI)がベストショットを抽出して、設備の良否判定を行う。

AIで色味判定、熟練者並み精度 テクノアが染色検査システム (2021/11/4 機械・ロボット・航空機1)

【岐阜】テクノア(岐阜市、山崎耕治社長)は、染色の色味検査を自動化するシステム「AI画像認識を利用した色味検査システム」を開発した。... 同システムはAIの画像認...

システム過信・注意力低下防ぐ 東京大学の中野公彦教授らは、運転支援システムで自動車を走行中にドライバーの視界内に画像認識の結果を表示すると危険回避反応が向上することを発見した。......

新開発の積層型相補型金属酸化膜半導体(CMOS)センサーと画像処理エンジン「EXPEED7」で高いオートフォーカス(AF)性能を実現。

GOKO映像機器、「生活習慣病予防展」に出展 (2021/11/4 素材・医療・ヘルスケア1)

シリーズで3000台以上の採用実績があるマイクロスコープ「GOKO Bscan―Z」やその画像データを解析して血流の速度を割り出せるソフトウエア「GOKO―VIP」を展示。マイクロスコープで撮...

カゴメ、トマトの異物AI判別 茨城工場でシステム稼働 (2021/11/4 建設・生活・環境・エネルギー1)

AI画像判定技術を持つYE DIGITAL(ワイ・イー・デジタル)、ロボット技術を活用したシステム構築に強い末松九機(福岡市博多区)と共同開発した。... 開発...

ロボの物体把持、最適位置を検出 TRUST SMITHがアルゴリズム実用化 (2021/11/4 中小・ベンチャー・中小政策)

同技術は、深度カメラで取得した対象の画像に対して、各位置や各角度でロボットアームのハンドを挿入した時に物体を把持できる可能性を評価し、その可能性が最も高い把持方法を探索するもの。

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