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記事検索結果
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会場ではディープラーニング(深層学習)を用いた画像検査システムや、AIで設備などの異常を検知するデータ解析機器「アイシス」、メガネ型ウエアラブル端末の活用事例などを提案した。
産業技術総合研究所の大内真一主任研究員と高野了成サイバーフィジカルクラウド研究グループ長らは、ディープラーニング(深層学習)の計算時間を5分の1に短縮する計算方式と演算回路を開発した。...
日立製作所は、学習済みの複数の動作を自律的に組み合わせて、ロボット全身を制御するディープラーニング(深層学習)技術を開発した。... 新技術は人間が操作した際の動作を教示データとして学...
AI業界でブレークスルーを起こしたディープラーニング(深層学習)は、その頭の中を解釈することが難しい。「深層学習の答えを信じてうのみにするのか」と、批判的に受け止められていた。 ...
三井物産は機械学習のフレームワーク「リノーム」を開発したグリッド(東京都港区)や、ディープラーニング(深層学習)を得意とするプリファード・ネットワークス(東京都...
独社が持つ100万件以上の設計関連データを活用して、ディープラーニング(深層学習)により複雑な形状のブリッジ設計を大幅に効率化する。
AI×音声技術を使った英語教育への取り組み 【飛躍的な発展】 近年ディープラーニング(深層学習)など人工知能(AI)技術の...
ディープラーニング(深層学習)で精度が向上し、読みやすい機械翻訳が実現した。... データを集め、学習させる。... さらにユーザーから過去の翻訳データを預かり、ユーザーごとに翻訳AI...
財産をさらに強固にしようと、同社ではディープラーニング(深層学習)に基づく職人芸のソフトウエア化などにも取り組んでいる。
研究チームはAIのディープラーニング(深層学習)を用いてパラメーター間の関係性のモデル化に成功した。
複数視点のカメラ映像から、ディープラーニング(深層学習)で身体の関節位置を特定し、人体の骨格構造を加味して3次元運動データを構築する(写真)。
画像を画素単位でラベル付けして領域分割する「セマンティック・セグメンテーション」という、車の自動運転などでも応用が期待されているディープラーニング(深層学習)技術を使った。
NECはディープラーニング(深層学習)技術を搭載したソフトウエア「ラピッド機械学習」の機能を強化し、販売を始めた。... ラピッド機械学習は高精度な画像認識やデータ関連性の分析を行う軽...
このノイズ耐性は、ベイズ推定とディープラーニング(深層学習)を組み合わせたAIでは初めてという。... 工場のセンサーデータを深層学習する場合、計測値に一定の割合でノイズが混ざることが...
AI技術のディープラーニング(深層学習)がさまざまな動きの姿勢パターンを学び、キャラデータと組み合わせる。... 従来の深層学習を使った画像生成は、身体のように動く部分や多くの構造を持...
今回、賛否の答えがなくても、考えが「同じ人」がわかれば学習できるAI技術を開発した。... そのため正解データがそろわなくても学習できる不完全学習技術が注目されている。... このアルゴリズムをディー...
【大林組、深層学習を活用】 大林組はAI技術を駆使して山岳トンネル工事の切羽(掘削面)評価システムを開発中だ。ディープラーニング(深層学習)を使い、掘...
「今後は人工知能(AI)やディープラーニング(深層学習)技術の応用や、画像処理技術を活用した新型機の開発を推し進める」(新美真澄常務執行役員)。 ...
「ディープラーニング(深層学習)などのAI技術が、機械や異分野の産業をつなぐ中核技術になる。... 深層学習なら標準プロトコルでなく、データから機械が学習し、柔軟に対応することができる...
