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記事検索結果
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拠点設備を活用した研究開発や人材育成に加えて、製造プロセスデータ活用基盤を企業や国プロなどの研究開発に提供している。... 製造業におけるデータドリブン(データ駆動型)な製品開発ニーズ...
富士通のAIサービス「コヅチ・フォー・ビジョン」や高度なビデオ分析の専門知識と、リニウスの仮想化ビデオとデータ駆動ビデオアセンブリー技術を組み合わせることで、ビジネスの課題解決や新たな価値創造を可能に...
ヤンマーHDでは国内外の115社・2万1553人を対象に、データドリブン(データ駆動型)のグローバル人事システムを検討。
産総研が網羅計算データから目的特性になる組成群を絞り込む技術を開発した。... 未検証領域が広く成熟した材料でも、データ駆動で最適化すると性能向上の可能性がある。
(敬称略) 【研究開発助成/重点研究開発助成 課題研究(塑性加工)】▽清水徹英/東京都立大学システムデザイン学部「超ハイテ...
デジタル変革(DX)の推進により、デジタル化された大量の実験データの分析から研究をはじめ、それを説明するモデルを導き出す帰納的なデータ駆動型研究が主流となりつつある。 ...
得られたデータは収集・蓄積して共用する。... 物質・材料研究機構ではデータ駆動型の研究を進める。
新たなプロセスの開発によって膨大なデータ群を容易に取得できるようになれば、“材料を選んで製膜”するのではなく“機能を指定して製膜”するデータ駆動型の製膜手法が確立できる。
検索・可視化、環境整備を デジタル時代において、企業が競争力を維持するためにはデータ駆動型の文書戦略が欠かせない。... ①非構造化データの一元管理システムの導入:企業内に散...
人工知能(AI)やデータ活用に加え、需給バランスを最適化する「セールス・アンド・オペレーションズ・プランニング(S&OP)」手法などを組み合わせることで、データ...
さらに近年は、膨大なデータを基に人工知能(AI)解析をするデータ駆動型の研究や、スーパーコンピューターによるシミュレーション、ロボットを使った自動・自律実験などが世界的な潮流となってい...
データ駆動科学駆使 プラスチックは、軽量・安価・加工性などの特徴から、日々の生活に必要不可欠な材料である。... その中で、国内初となるプラスチック材料のサーキュラーエコノミーに関す...
人工知能(AI)技術で高性能物質を予測するなど、データ駆動型の材料開発を後押ししていく。 ... 材料分野では同じ物質でも計算条件や測定条件で結果が変わり、データとデ...
半導体材料の研究者に加えて、ナノ材料や量子材料を生み出してきた国際ナノアーキテクトニクス研究拠点(MANA)の研究者を巻き込んでいく」 ―データ駆動型研究では研究デー...
江川社長は今回の買収について「オープンストリームHDが持つデジタルに関する深い知見は、アクセンチュアが強化を図るスキルと符合しており、顧客を真のデータ駆動型ビジネスへと変革していくために欠かすことので...
秋田県立大学の嶋崎真仁教授を訪ね、「これまでと違った切り口で、データ駆動型の改善ができないか相談した」(同)のがきっかけ。... 企業はデータをマネージしてその先のアクションまで進む必...
AIは特に計算機シミュレーションとの親和性が高く、シミュレーションで生成された大量の材料特性データを参照して機械学習モデルを構築し、材料特性の向上が見込まれる化学組成を最適化した例がすでに多数報告され...
新材料を設計・合成するためにはさまざまなデータが必要であるが、これらのデータを多量に用意することが難しいため、良質なデータをいかに集められるかが成否を分ける。 少量でも良質なデータが...
