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記事検索結果
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米Articul8 AIの自律型生成AI基盤は、独自技術に基づき、生成する文章や画像ごとに数千以上のLLMから最も評価の高いモデルを選択して回答精度を高める。
野村総合研究所(NRI)は資産運用会社向けのソリューションサービス「T―STAR/TX」において、ヘルプデスクの品質向上と回答時間の短縮化を実現する「NAV(基準価額...
AIエージェントは利用者の指示に対してAI自身の判断で必要な調査を計画し、データソースや外部ツールを参照して回答を生成する。利用者から状況や条件について細かな指示がない場合も、不足事項を利用者に質問す...
音声入力による列車の乗り換えや運行状況、駅構内・周辺などの問い合わせに対し、生成AIがテキストやドキュメントファイル、ウェブサイトなどのデータを基に回答を作成して応答する。... 案内端末の操作性や生...
(外部情報を組み合わせることで生成AIの回答精度を向上させる)検索拡張生成(RAG)と社内データベース(DB)を組み合わせた利用が多い」 ...
社内知識で最適解回答 リコージャパンは人工知能(AI)ソリューション事業に力を入れている。... 回答の基になる情報は規定や過去事例、業務報告書といった既存文書のアッ...
日立が顧客企業の持つ手順書などの固有データを選定・抽出し、汎用LLMに学ばせ、その業務に適した規模と精度のLLMを構築する。... 生成AIの導入が企業でも進む中、一般的な生成AIでは企業が実際に必要...
データの構造化や回答精度の評価などの作業を自動化。外部から取得した情報を組み合わせて大規模言語モデル(LLM)の回答精度を向上させるRAGの検索精度を高度化できる。... 生成AIの回...
ツヅミを通じて専門的な内容を学んだ生成AIがチャットなどを通じてオペレーターの回答精度向上を支援する次世代コンタクトセンター(電話対応部門)向けのほか、企業の社内データベースとツヅミを...
変換前後のデータは同社が構築した生成AIシステムのデータベースに登録し、回答精度の比較などの検証を行う。
過去のトラブル対応のデータも集約することが特徴で、チャットGPTの回答精度に生かす。 ... 米マイクロソフト(MS)の「アジュールAI」をセキュリティーを確保した上...
大規模言語モデル(LLM)によるテキスト生成に外部情報の検索を組み合わせることで、生成AIの回答精度の向上につなげる。
適切な利用を促すため、社員は利用前に「個人情報を入力してはいけない」「AIの回答には誤った情報も含まれている」といったAIの注意事項に関するテストを受ける。... 現在、AIの回答精度の向上に取り組ん...
生成AIの回答精度を向上でき、膨大な文書を参照する審査業務や、コンタクトセンター(電話対応部門)の問い合わせ対応などの効率化につながる。... 今回開発した技術を用いて社内規定や品質マ...
