記事検索結果

医療機器、ITで現場の負担軽減・質向上に貢献（2022/5/3 素材・医療・ヘルスケア）

キヤノンメディカルシステムズはAiCEのようなAI技術を「アルティビティー」というAIブランドとして展開する。... 同社のコマンドセンターは、内閣府が主導する戦略的イノベーション創造プログラム...

働き方改革(124)がん研究会有明病院副作用問診にAIロボ（2021/12/15 モノづくり）

そこで2020年から試験的に始めたのがAIロボによる問診だ。内閣府の大型支援事業「戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)」第2期のテーマの一つ、「AIホスピタルによる高度診断・治...

For Future 先端技術(27)内閣府 AIホスピタル実用化（2021/11/22 モノづくり）

高齢者の増加に伴う医師不足が懸念される中、診断や治療に人工知能(AI)を活用する「AIホスピタル」の実用化を目指す取り組みが内閣府の主導で始まった。... (山谷逸平)...

医療ビッグデータ始動 NTTデータ、研究者などに提供（2020/9/7 電機・電子部品・情報・通信）

日本医師会や日立製作所、日本ユニシスなどが、診断補助を行う人工知能(AI)の提供・開発に向けた情報共有基盤の構築を目指す「AIホスピタル」事業に取り組むなど、市場成長を見据えたIT各社...

「AIホスピタル」プロ始動政府、高度診断・治療システム構築（2020/6/11 総合３）

政府は10日、人工知能(AI)を活用した次世代医療技術「AIホスピタル」の高度診断・治療システムを構築し、2022年の社会実証に向けたプロジェクトを始めると発表した。... AIホスピ...

研究開発法人トップに聞く Vol.2(6)国立がん研究センター理事長・中釜斉氏（2019/4/9 科学技術・大学）

「診断や診療を支援する人工知能(AI)の導入が不可欠になるだろう。ゲノム情報や画像データといった医療情報を多く保有する機関として貢献し、『AIホスピタル』を実現させる必要性を感じている...

SIP第2期(6)AIホスピタルによる高度診断・治療システム（2018/10/3 科学技術・大学）

また診断支援へのAI活用には情報の質、集約と解析が鍵となる。... 「高齢化に対応した高効率な医療の実現には、AIの活用が不可欠だ。... AI導入による課題解決は、医療従事者に従来の医療からの変化を...

医療用AIは前向き?後ろ向き? データの品質に左右（2018/8/27 科学技術・大学）

AIの根源となるデータの品質にAIの可能性や限界が左右される。... この問題はAI特有でなく、医学研究全般の課題だ。... 内閣府の「戦略的イノベーション創造プログラム」(SIP)で...

深層断面/変わる内閣府「SIP」産業課題解決にシフト（2018/7/12 深層断面）

そこで2018年度から始まったSIPの第2期では、データや人工知能(AI)技術に重点を置いた。 ... 「AIホスピタルによる高度診療・治療システム」では、10機関に...

AIホスピタル研究拠点、9月めど決定政府が医療機関募集（2018/7/2 科学技術・大学）

政府は人工知能(AI)やIoT(モノのインターネット)を活用した次世代医療技術「AIホスピタル」について、研究拠点となる医療機関を9月中にも決定する。... AIホスピ...

現場データとAI融合へ人工知能技術戦略会議が実行計画（2018/6/26 科学技術・大学）

早期に社会実装を進める分野として、AI技術で診療を高度化した「AIホスピタル」システムを2022年までに構築し、10機関に導入してモデル運用を始める。... 中長期で開発を進める基盤技術としては、人間...

政府、22年までにAIホスピタル構築がん最適治療を支援（2018/3/19 総合１）

政府は、最先端技術を活用した次世代医療システム「人工知能(AI)ホスピタル」を2022年までに構築する。... AIで解析して、病気の進行や治療効果などの予測、抗がん剤などの適切な調整...

内閣府、次期SIP課題数12に（2018/3/13 総合２）

自動運転システムの実用化や防災・減災など、現行テーマに対して新たな目標を設定した課題のほか、健康・医療分野に人工知能(AI)、ビッグデータ(大量データ)を活用する「AI...