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深層学習では脳の神経細胞ネットワークを模して、いくつもの計算ユニットを層状に重ねた学習モデルを利用する。... また一度大量のデータを学習させたモデルを基にして新しいデータを学習させる「転移学習」では...

NECのAI技術「異種混合学習」は学習結果がブラックボックスにならない。 ... MIの目標設定からデータの成形、結果の読解など顧客と二人三脚で進めてきた。 ......

「深層学習の学習過程はクラウドでなければ難しいだろう。... エネルギー効率の追求は学習と推論の両面に貢献する」 ―深層学習などのデータ駆動型の機械学習は不確実性を排除できません。....

学習過程で、演算器のビット幅や学習結果を記録するメモリーのビット幅を削減し、電力効率を高める。... この技術を実装したハードウエアを想定したシミュレーションの結果、演算器やメモリーの消費電力が約75...

「ワトソン」が保険金査定−かんぽ生命、日本IBMから導入 (2017/4/27 電機・電子部品・情報・通信2)

査定担当者が判断に迷うような事案についてワトソンへ問い合わせると、学習結果に基づいて支払い判断に関する推定結果を提示する仕組み。... プロトタイプによる試行や機械学習結果の検証などを実施した。約50...

詳しい解説とともに結果を「〇×式」で表示するため被災時に取るべき行動や、逆に取ってはいけない行動がひと目で分かる。 ... 地震発生中の振る舞いや状況の把握の仕方、二次災害...

「深層学習自体は数年後にはスマートフォンにも搭載されるだろう。深層学習の学習は難しくても、(学習結果を使った)推論はできるようになる。... 深層学習用のチップの開発も進んでいて、アナ...

その結果、処理技術で判定されたタイミングで情報を出した家庭は、他の時間帯に情報を届けた家庭よりも来店が多かった。... 【進む実用化】 ■学習機能、きめ細かく制御 ...

講義資料を自動で一斉配布したり、学習の進捗(しんちょく)の経過を観察したりできるようにする。... 特にタブレット間やプロジェクターなどを連携させることで、講義資料の配布や消去、グルー...

分析結果を蓄積して学習する機能も備えた。学習結果の一部はクラウドコンピューティング基盤上に蓄積。

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