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記事検索結果
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しかし、AKAが開発した「ミュージオ(Musio)」は英語学習という特定の目的を担う。また、大量のデータから特徴を見つけ出して学習し、認識精度を向上させる「ディープラーニング」(...
NTTはディープラーニング(深層学習)の学習に必要な時間を、最大で従来の5分の1に短縮する技術を開発した。... ディープラーニングでは正しい処理結果を導くため、事前にコンピューターが...
【AI】 一方、AIで注目されるのは、従来比約4倍のエネルギー効率で文字や画像を認識するディープラーニング(深層学習)向けのプロセッサー。... 深層学習のアルゴリズ...
新たにディープラーニング(深層学習)を使い、言語に依存せずに、記事の中から議題に対する意見の根拠や理由に該当する文を識別することに成功した。... 数千本の記事から、根拠や理由を表す文...
プログラミング可能なLSI(FPGA)を用いた電子楽器「ジグブースト」や、複数のディープラーニング(深層学習)をFPGA上に実装したインテリジェントカメラ「ナノディープ...
野村証券はディープラーニング(深層学習)を活用したAIを使い、数分後の株価を予測するシステムを開発した。... ディープラーニングは人間の脳の構造を模したAI。... 政府の景気ウオッ...
その背景には人の脳の構造をソフトウエア的に模倣した「ディープラーニング(深層学習)」技術と、時間当たりの演算能力の進歩がある。
6月にはディープラーニング(深層学習)用の高速計算機が稼働する。... 機械学習やビッグデータ、知識型AI、脳型AIなど、これだけ広範囲のAI研究者が一堂に会することは珍しい。
自動翻訳など、すでにサービスが稼働しており、AIの学習データを収集しやすい。 ... 知識型AIや機械学習、サービス知能など12の研究チームができ、個々の研究は軌...
同社がこれから展開を本格化しようとしているのは、ディープラーニング(深層学習)にIoTを組み合わせて、工作機械用の加工プログラムを自動作成しながら、その技術を自ら高めるソリューションサ...
コンピューターの処理能力の向上やビッグデータを活用することで人間が自然に行う学習と同様のことをコンピューターに行わせる技術である機械学習は格段に進歩している。 また、今回のAIブーム...
人の脳の構造をソフトウエア的に模倣した「ディープラーニング(深層学習)」の進歩に加え、ビッグデータ(大量データ)や計算機パワーの向上などの技術進化が相まって、「第3次A...
AIは、2012年にディープラーニング(深層学習)という手法によって画像の認識率が飛躍的に高まり一気に世界的なブームとなった。
記号接地と併せて重要なのが少量データでの学習技術だ。英米がリードするディープラーニング(深層学習)はAIの性能を向上させたが、膨大な学習データが必要だった。データの確保が学習のボトルネ...
外観検査を自動化する画像処理技術と、機械学習の一つであるディープラーニング(深層学習)による学習アルゴリズムを活用した。画一的な検査方法だけでは良否判定が難しい検査対象に対し、学習を積...
ディープラーニング(深層学習)をはじめとする経験則を学ぶ機械学習などのAI技術を使い勤務条件や能力が違う1000人へ1000の仕事を割り振る、といったマッチング作業の際、無駄な計算を省...
未知のデータを集めてAIに学習させる技術や、意思決定者の判断に必要な知識をAIで提示する技術を開発。... NECは計算コストが低いディープラーニング(深層学習)技術を持つ。ただ、デー...
GPUはディープラーニング(深層学習)のデータ処理に向く。... サービスを設計する際に、どのデータがAIの学習に使えてサービスの向上に資するのか検証できる。
吉村氏らのチームは昨年、自動運転時代を見すえ、AI技術の一つであるディープラーニング(深層学習)を使って、直線走行時に起こりやすい「漫然運転」を検知するアルゴリズムを業界で初めて開発し...
アルファ碁はディープラーニング(深層学習)という手法で棋力を飛躍させた。10万以上の棋譜をAIに学習させ、仮想試合を3000万局以上重ねて打ち筋を絞り込む。... 深層学習は音声や画像...
