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記事検索結果
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シンク・ネイチャーの持つ生物多様性のビッグデータ(大量データ)と、人工知能(AI)を活用した分析を組み合わせた独自のソリューションなどを活用する。
(小林健人) 「露光装置はビッグデータ(大量データ)の塊。... そこでキヤノンは露光装置のデータとこれまでの検査データを機械学習によって処理し、検査...
(大城麻木乃) 【注目】医療ビッグデータ活用、間口広く 「当社が主力とする介護保険は、まだ伸びる余地が大きい...
バイアス可視化で精度向上 混沌(こんとん)とした大量データ(ビッグデータ)の中から意味ある情報を浮かび上がらせる“情報の可視化”。... (編...
ビッグデータ(大量データ)のネットワーク構造の解析などに展開していく。 会員制交流サイト(SNS)のネットワーク構造のような大規模グラフデータの解析速...
国内の事業所や店舗などのデータを拠点単位で網羅する。... 企業はDXの推進にあたって、ビッグデータをはじめとするデータ活用やデジタル技術などが求められる。... LBCの作成には人工知能(A...
東京医科歯科大学の相田潤教授らは、日本において、所得が低い人ほど高血圧が多いという健康格差が拡大していることをビッグデータ(大量データ)解析から示した。... 2009―15年に特定健...
研究と教育、臨床をデータで縦断的につなぐ取り組みだ。 若林健二副理事は「データのフォーマット問題や入力の手間など、裏方は本当に大変」と苦笑いする。陰の苦労は多々あるが、協力病院からも...
AIに自動運転をさせるためには、そのためのビッグデータ(大量のデータ)を学ばせなければならない。
そうしたソリューションとして、シンク・ネイチャーやBIOMEは、生物多様性ビッグデータを用いた人工知能(AI)開発や、国内の生物多様性を可視化するデータベース構築を行っている。
人文・社会科学を主体とした学際研究は、データ解析で紛争を回避する実証型の平和研究と、ボランティア活動の蓄積にロボット技術を合わせた被災地・難民支援に着手する。... 平和科学研究は過去200年の紛争ビ...
ユーザーの声やビッグデータの分析をサービスの改善に生かし「より使いやすい商品にしたい」と利用者の定着や拡大に貢献する。
元気な人のデータを土台に 約20年にわたる地域の健康人のビッグデータ(大量データ)を土台とし、他にない産学連携活動で知られるのは弘前大学だ。... (編集委員...
園芸用品ブランドを展開するフマキラーなどと、花・植物の愛好家向け会員制交流サイト(SNS)を運営するGreenSnapが、保持する投稿画像のビッグデータ(大量データ)を...
KHネオケムは23年までに、さまざまな生産設備の運転データを収集してきた。そのビッグデータを生かした予兆診断システムを導入することで、設備のトラブルを発生前に防いだり、トラブルが起きてしまった場合も影...
スーパー認定事業所はプラントの高経年化や熟練従業員の減少に対応するため、IoT(モノのインターネット)やビッグデータの活用、高度なリスクアセスメントなど高度な保安に取り組む認定事業者を...
将来的に製品からのデータ取得で農業従事者のノウハウを補完するビッグデータ(大量データ)の構築も可能だと見込んでいる。