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税制やデータ利活用で優位な大学でベンチャー企業(VB)を興し、既存企業が事業拡大を図るモデルを提案。またビッグデータ(大量データ)活用では、学術情報ネットワーク「SIN...

ビッグデータ(大量データ)を根拠(エビデンス)に活用する政策立案人材の育成や、企業の理工系修士取得者に対する経営学博士課程教育など、大学院における社会人教育プログラムの...

KDDI、データ分析会社と資本提携 (2018/12/12 総合4)

KDDIは11日、ビッグデータ(大量データ)分析などを手がけるALBERT(アルベルト)と資本業務提携を結んだと発表した。... KDDIは今回の提携を通じ、au顧客な...

親会社のオリックスの与信ノウハウと、同グループの弥生の会計ビッグデータ(大量データ)や、人工知能(AI)技術などを組み合わせた与信モデルを使いながら融資を行う。 ...

NTT、米2市をスマート化 自治体が巨大データ所有 (2018/12/12 電機・電子部品・情報・通信1)

(水嶋真人) 【AIで分析】 「ラスベガス市がデータを活用して政策を決めたり、オープンデータとして他の都市や州に提供し、より膨大なデータベースにした...

三井住友海上火災保険は主力の自動車保険で、ビッグデータ(大量データ)を活用した商品提案を2019年1月にも始める。これまでに蓄積した大量の顧客情報を分析しながら性別や年齢、運転歴、所有...

SCREENセミコン、滋賀大と連携・協力 データ人材育成や共同研究 (2018/12/11 電機・電子部品・情報・通信1)

同社が手がける半導体製造装置から得るビッグデータ(大量データ)の分析は、製品品質向上や業務効率化につながる。両者は技術や情報、ノウハウを共有し、膨大かつ構造が複雑なビッグデータを分析で...

雲(クラウド)の上の頭脳戦(36)アズ・ア・サービス時代 (2018/12/11 電機・電子部品・情報・通信2)

此本社長は「データから価値を生み出すデジタル資本主義への構造変化が始まっている。... さらにビッグデータ(大量データ)を武器にスマート交通システム分野への進出を目指す。 &#...

群衆の動きや量、交通状況、事件性の高い音声などをデータセンターに集めてAIで分析し、事態の深刻度や事件性の有無を予測する。... NTTのビッグデータ(大量データ)収集・管理基盤は他社...

ダイキンが持つ空調に関わるビッグデータ(大量データ)を生かし、エネルギー効率を一層高められる空調制御や人の健康維持、生産性向上につながる空気環境などを研究する。

eBASE、ビッグデータ分析で協業 ベンチャー2社と来春 (2018/12/5 電機・電子部品・情報・通信1)

マーケ事業を拡充 eBASEはベンチャー企業2社と組み、ビッグデータ(大量データ)分析を2019年春に始める。... 同社はテレビ番組やコマーシャルをインターネット経...

安川電、次世代工場稼働 データ活用効果を検証 (2018/12/4 機械・ロボット・航空機1)

集めたデータはAIで分析。... こうしたデータ活用の特徴について熊谷彰執行役員は「モーターをセンサーのように活用して多様なデータが取れるところ」と指摘する。... また装置が動く起点となるモーターの...

【福岡】浜地酒造(福岡市西区、浜地英人社長、092・806・1186)は、日本酒の製造過程で得られるビッグデータ(大量データ)の活用を始めた。... 蓄積したデータを仕...

ICT世界の潮流PART6(19)行政へのAIの活用(上) (2018/11/30 電機・電子部品・情報・通信1)

デジタル変革の推進が重要 【画期的な技術】 近年、人工知能(AI)はビッグデータ(大量データ)処理技術の発展、コンピューター性能の劇...

NTT、AI・ビッグデータで都市治安改善 ラスベガスで商用化 (2018/11/30 電機・電子部品・情報・通信1)

NTTは、ビッグデータ(大量データ)を人工知能(AI)で分析して都市の治安を良くするサービスを2019年1月に米国のラスベガス市で商用化する。... 【データ所有せず】...

政府は26日、人工知能(AI)やビッグデータ(大量データ)といった最先端技術を取り入れた「スーパーシティ」構想に関する有識者懇談会(竹中平蔵座長=東洋大...

粉体処理工程の各装置に搭載したセンサーから得る加工状態のデータをクラウドシステムに転送し、人工知能(AI)で解析する。... 食品や医療をはじめとする粉体処理の工程で用いる粉砕、混合、...

さらにビッグデータ(大量データ)を活用し学生の学習状況に応じた指導の充実なども議論する。

製薬協、来年初旬に中長期的な提案 技術革新の評価枠組み (2018/11/22 素材・ヘルスケア・環境)

研究開発基盤の整備では、ビッグデータ(大量データ)や人工知能(AI)の活用、予防・先制医療の充実などを課題に挙げた。

理化学研究所や九州大学、スペインのバルセロナ・スーパーコンピューティング・センター、富士通などの国際研究グループは、ビッグデータ(大量データ)処理で重要となる「大規模グラフ解析」に関す...

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