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インタビュー/CTC社長・柘植一郎氏 新中計アクセル (2021/8/23 電機・電子部品・情報・通信)

新規ビジネスを立ち上げる『未来技術研究所』、人工知能(AI)活用、デザイン思考などを推進する『DXビジネス推進事業部』が傘下に入る。... ただ50年のカーボンニュートラル実現には、も...

日本防災産業会議 DX活用 防災イノベーション (2021/8/19 日本防災産業会議)

その結果、SaaS(サービスとしてのソフトウエア)、IoT(モノのインターネット)、AI(人工知能)の活用も広がっている。... 河川増水の予測にはさま...

人工知能(AI)を用いた素材開発手法のマテリアルズ・インフォマティクス(MI)と自動実験設備を組み合わせる。... 計算化学によるシミュレーションを併用し、予測精度を高...

音声認識と人工知能(AI)を活用して急性期医療の問題を解決するためのシステムを開発し、SaaS(サービスとしてのソフトウエア)型で提供している。... ソニーグループや...

NTTデータ、視聴者反応予測の商用化を検討 (2021/8/17 電機・電子部品・情報・通信2)

NTTデータはテレビ番組などの視聴に伴う視聴者反応予測サービスの商用化の検討を始めた。動画視聴時の脳情報をシミュレーションする「ニューロAIディープランナー」と、ツイッターに投稿されたデータを活用し、...

ワクチン普及システム、リモート診療やECサイト普及などに加え、研究・技術開発の分野においてもエネルギー分野でのIT制御や、人工知能(AI)の自動車への適応など活発化。... エネIT制...

Jパワーは気象予測を発電機会を逃さないために使う“守り”の活用に加え、人工知能(AI)を使った気象プラットフォームを構築し、再生可能エネルギー発電を最適タイミングで稼働させ収益向上に直...

当初の競合意識は仲間意識に変わり多数の研究成果、新サービス・商品、疾患予測法などが生まれた。... 認知症など20疾患の3年以内の発症を人工知能(AI)で予測するモデルや、個人別の健康...

アルフレッサ(東京都千代田区、福神雄介社長)とヤマト運輸(東京都中央区、長尾裕社長)はビッグデータと人工知能(AI)を使って顧客ごとに配送業務量を予測す...

4位は「人工知能(AI)」(52・6%)、5位が「ナノテク・材料・新素材」(51・7%)、6位が「医療・ライフサイエンス」(48...

【広島】広島県は県内企業と連携し、健康データや人工知能(AI)を活用する「健康経営の推進に向けた実証試験」を今秋めどに行う。健康診断データをAIで分析して将来の生活習慣病の発症リスクを...

AIで8613種類の材料特性を予測し、1回の実験で新規電解質が得られた。... AI予測結果の中からストロンチウム・スズ・スカンジウム酸化物を合成すると比較的高いプロトン伝導性が得られた。AIの予測結...

テクノロジー地球一周/米ABIOMED (2021/8/6 モノづくり)

米アビオメッドは血液の流量データなどを人工知能(AI)で分析し、心臓の状態を予測するシステムを開発中だ。

人間が経験を基に下していた判断を部分的に肩代わりするという意味では、人工知能(AI)と呼べるだろう。「8―10時間も先まで予測できる点では、当社が一番進んでいると思っている」と、同社ス...

三井化学は、10キロ―2メガワット程度の中小規模太陽光発電事業者向けに、適切な発電量の予測などを行うオンライン診断専用ウェブサイトを開設した。発電事業者が同サイトに必要な情報を入力すると、三井化学が持...

AIが医療機器、創薬のプロセス、電子カルテ・問診などに活用されている。... ロボット・AIなどによる研究の自動化・自律化も進む。 ... AIやスマホからのビッグデータ(大...

デジタルツイン化では、日々の業務をデジタル空間に再現し、売上高や原価、在庫、CO2排出量などの複数の指標を可視化し予測する。... 人手では検証困難だった計画の効果や効率性を人工知能(AI&#...

国立循環器病研究センター予防医学・疫学情報部の西村邦宏部長と尾形宗士郎上級研究員、関西大学環境都市工学部の北詰恵一教授と尾崎平教授は28日、熱中症の発症数の人工知能(AI)予測モデルを...

CTC、材料開発にAI 素材候補、数秒で物性予測 (2021/7/29 電機・電子部品・情報・通信2)

伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)は、材料解析シミュレーションと人工知能(AI)を組み合わせたプラットフォーム(基盤)「材料開発プラットフォーム」を...

NECなど、道路灯の状態可視化 広島県で点検システム実証 (2021/7/29 電機・電子部品・情報・通信2)

今回の取り組みを通じて、将来は収集・蓄積したデータを用いた人工知能(AI)による分析を行い、道路付属物の異常を予測するシステムの開発を目指す。

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