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NTT東、電話局でIoT実証 企業・大学と連携 (2018/6/29 電機・電子部品・情報・通信1)

NTT東日本は28日、各地に保有する電話局やデータセンターを用いた共同実証環境「スマートイノベーションラボ」の提供を始めたと発表した。... 電話局やデータセンターで低遅延通信が可能な検証環境を提供す...

約30年蓄積してきた発酵過程の記録などをビッグデータ(大量データ)として利用。

三菱ケミカルホールディングス(HD)は、人工知能(AI)やビッグデータ(大量データ)を材料開発に使う「マテリアルズ・インフォマティクス(MI&#...

1階はビッグデータ(大量データ)処理などの研究に使える先端人工知能サーバーや、育種自動化を実現するマイクロマニピュレーターなど最新の研究設備を導入。

そうした中、ビッグデータ(大量データ)の活用を視野に入れる。

株主総会/KDDI、楽天対応策の質問相次ぐ (2018/6/21 電機・電子部品・情報・通信1)

高橋誠社長は「格安スマートフォン対策として提供している、データ利用量に応じた料金プランを訴求し、顧客流出を抑制する」と説明した。 17年に買収した英会話教室を手がけるイーオンホールデ...

取得したデータに基づく保守最適化の研究を始める。 ... すでに車両側はデータを送出できる体制だが、地上側が未対応。... 走行データの取得も進み、JR東は蓄積したビッグデータ...

ビッグデータ(大量データ)・人工知能(AI)を活用した基盤技術や、IoT(モノのインターネット)社会に対応したセキュリティー対策基盤構築などの11課題を...

計算科学振興財団、スパコン人材育成 セミナー充実 (2018/6/15 中小企業・地域経済2)

人工知能(AI)関連のセミナーを充実し、新たにビッグデータ(大量データ)解析の入門講座を始める。 ... 17年度から始めたAI関連セミナーは、18年...

ニュース拡大鏡/船舶IoT基盤始動 海事に革新、競争力向上 (2018/6/13 建設・エネルギー・生活2)

船舶ビッグデータ(大量データ)の共有・活用が、日本の海事関連産業に、どのような革新をもたらすのか。... 海上の船で航行データを吸い上げるシステム「船上データ収集装置」の搭載船も増えて...

社会インフラとなるデータ基盤の整備や、大学改革における大学教員の年俸制の完全導入などを盛り込んだ。... 超スマート社会「ソサエティー5・0」の実現に向けたデータ連携基盤の整備では、サイバーセキュリテ...

ドコモ、国内の人口移動動向を推定 年代から移動手段まで (2018/6/6 電機・電子部品・情報・通信2)

NTTドコモは、在圏する基地局を変更した携帯電話を統計処理することで、24時間365日、日本全域のどこからどこへ何人移動したかを推定できる国内最大規模の交通ビッグデータ(大量データ)「...

IVI、米IoT団体とセミナー (2018/6/4 総合2)

ディアブ氏は人工知能(AI)技術の活用に向けたIICの活動に触れつつ、「IoTのセンサーネットワーク、AI、ビッグデータ(大量データ)を組み合わせてうまく機能させること...

新潟大とNTTコムウェア、ビッグデータ研究で連携 (2018/6/4 電機・電子部品・情報・通信)

新潟大学とNTTコムウェアは、ビッグデータ(大量データ)関連技術の研究や人材育成で連携する協定を結んだ。新潟大のビッグデータアクティベーション(BDA)研究センターが手...

日本の海事産業の競争力強化のために、企業の垣根を越えて船舶ビッグデータ(大量データ)を流通できる体制を整えた。 船社が大量の船舶運航データをシップデータセンターに提供...

ブロックチェーンは複数のコンピューターにデータを分散し、監視しながらデータを蓄積する技術。... ロボットや工作機械がブロックチェーン上のデータを参照しつつ協調すれば、特注品を自動生産する個別大量生産...

現場でのデータ改ざんに対し、トップによるチェックは機能しなかった。 ... 複数企業でのデータ連携ではデータ同士の調和が課題になりがちだが、同社はビッグデータ(大量データ&#...

携帯会社の経済圏(2)KDDI 顧客の体験価値演出 (2018/5/29 電機・電子部品・情報・通信1)

高度なビッグデータ(大量データ)分析で、それぞれの顧客に適した非通信商材を提案する狙い。

気象庁が「白書」刊行 地域の気象防災特集 (2018/5/28 科学技術・大学)

「地域における気象防災」を特集に、気象データをビジネスで活用する産学官連携などのトピックスを取り上げた。... もう一つの新たな取り組みはビッグデータ(大量データ)としての気象データの...

過去多くの手法が試されてきたが、深層学習や機械学習、ビッグデータ(大量データ)により近年飛躍的に精度を高めた。

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