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記事検索結果
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深層学習(ディープラーニング)などのAIモデルは特定の誤認識を直すと、別の認識率が下がるといった課題があった。
例えば、深層学習(ディープラーニング)の当初のキラーコンテンツは労働力の減少を補うためのチャットボットや帳票読み取りのための光学式文字読み取り装置(OCR)といったコス...
深層学習(ディープラーニング)の概念が一般的にも波及した2017年、厚労省による「保健医療分野におけるAI活用推進懇談会」を開き、科学技術を使って、効率的に患者に対して最適かつ質の高い...
顔認証については深層学習(ディープラーニング)を用いて、マスク着用時や逆光・暗所などの厳しい環境における認証精度を大幅に向上させた。
機械学習やディープラーニング(深層学習)と呼ばれる技術は、要求仕様に基づくアウトプットを実現するためだけではなく、想定していない、あるいは、想定した以上の何かを生み出してしまう不確実さ...
深層学習(ディープラーニング)に用いられる自動微分というアルゴリズムで数理モデルの変数を最適化する。
日本ディープラーニング協会が実施するAIの活用リテラシー(活用能力)を問う資格試験「G検定」も、資格取得者が「増えてきた」(岩月部長)。
一方で、情報通信技術(ICT)の進展、パソコン(PC)、スマートフォンの普及および電子商取引(EC)、ソーシャルメディアの利用が進むことなどで質・量共に...
東京大学の今泉允聡准教授と蘭トゥウェンテ大学のヨハネス・シュミット・ヒーバー教授は、深層学習(ディープラーニング)が過学習しない原理を説明する数学的理論を開発した。
人工知能(AI)やディープラーニング(深層学習)を用いた画像認識システム、AIを用いた配車システムなどを手がけるスタートアップをTREHDに紹介しているという。 ...
従来機種の光学系を一新して解像度を高め、深層学習(ディープラーニング)に基づく人工知能(AI)により検出すべき欠陥を特定できる。
NTT先端集積デバイス研究所の中島光雅主任研究員と東京大学の井上克馬助教、中嶋浩平准教授らはディープラーニング(深層学習)を光で実行する学習アルゴリズムを開発した。
そこで同社は高性能センサーの3次元(3D)LiDAR(ライダー)によるトラック位置検出、画像認識と深層学習(ディープラーニング)によるパレットの位置や姿...
今回開発するシステムは、ディープラーニング(深層学習)を用いて事前に撮影したCT画像と内視鏡画像を連動する。
エイアイキューブの中核技術はAIが深層学習(ディープラーニング)により少量のデータから疑似データを大量に作成、そのデータを基に別のAIを自動生成する「アリオム」と呼ぶ技術。
