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記事検索結果
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黒リンは黒鉛のような層状化合物で、層の厚みにより吸収できる光の波長を変えられるため可視光から近赤外光まで利用できる2次元材料として期待されている。
黒鉛はグラフェンが層状に積み重なった構造であるが、2004年に黒鉛の1層を粘着テープで剥離することで1原子層のグラフェンが単離された。
炭素を多く含み硬くてもろい高炭素鋼を、軟質で壊れにくい低炭素鋼と層状に組み合わせる工程であり、強靱(きょうじん)な刀を得ることができる。
層状構造のグラフェンを30度ねじり重ね合わせることで固体の第3の状態と言われる「準結晶状態」を実現。
助成対象の研究課題はほかに「間接型強誘電体の学理構築 層状ペロブスカイト強誘電体の開拓と物性探索」、「固体音響波による液中マイクロロボット用アクチュエータの研究」などが選ばれた。 &#...
繊維材料と弾力性ある高分子材料のエラストマーを層状に合わせ、柔らかく伸びにくい厚さ1ミリメートルの膜構造を築き、実際の手術と同じように眼球の白目部分に当たる強膜の薄切りと縫合が訓練できる。... 強膜...
JNCと米NanoGrafは2015年度から、層状構造のシリコンとグラフェンの複合技術を用いた負極材料添加剤の研究開発を進めている。
スピン系の挙動を調べることは、層状構造を持つ銅酸化物での高温超電導の機構や複雑な電子状態を理解する上で重要になる。
その結果、セシウムは「ほつれたエッジ」と呼ばれる、層状の粘土鉱物が風化して層の一部がはがれてできたくさび形の構造に最も強く吸着することが分かった。
深層学習では脳の神経細胞ネットワークを模して、十数から数百層の計算ユニットを層状に重ねて、巨大なネットワーク状の学習モデルを利用する。
日本原子力研究開発機構J―PARCセンターの川北至信サイエンスグループリーダーらは、熱を電気に変換する熱電材料として期待される層状化合物「セレン化クロム銀」の高性能化につながる仕組みを解明した。
また、加工対象材の表面に層状のニッケル金属組織を形成する成膜技術を確立し、六価クロムメッキと同等の耐摩耗性を実現した。
深層学習は脳の神経細胞ネットワークを模して、いくつもの計算ユニットを層状に重ねた学習モデルを採用する。
シート状炭素分子が層状に積み重なった「鱗片(りんぺん)状黒鉛」と呼ばれる天然黒鉛をベースとし、その黒鉛の鱗片を銅でくるんだ構造を持つ。
深層学習は脳の神経細胞ネットワークを模して、いくつもの計算ユニットを層状に重ねたモデルを利用する。
