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4月からのグレードアップや研究データ活用基盤との融合で、活用はさらに多様に広がると期待される。 ... さらに研究データを活用するデータ基盤(NII RDC)...

TISは人工知能(AI)を活用した将来予測をもとに、企業のデータ・ドリブン(駆動型)経営を実現するクラウドサービス「予測型経営DXサービス」を提供している。... これ...

ロボット化で夜間も実験できることに加え、プロセスのデータを人工知能(AI)技術などで解析し、最適条件を求めるデータ駆動型の研究システムを構築する。 ...

研究員のパソコンや分析機器などにデータが保存されている場合もあり、統合データ基盤の整備が課題となっていた。過去の研究データに関しては手作業で処理せざるを得ないが、新たな実験データは、書式や保存場所をあ...

高度なデータ解析を行う自社のデータサイエンティストと、実験者であるラボサイエンティストが日々議論しながら構築したことが奏功した。... 1年程度で高い能力を持つデータ人材が育つそうだ。数十人のプロ集団...

DXでは、医療ビッグデータ(大量データ)活用など、データ駆動型ビジネスの創出を図る。

高分子は1万原子規模にそろえ、品質のそろったデータを大量生成する。富岳事業で十数万種のデータを公開する予定。このデータから異種高分子を組み合わせて混合材料の強度を推定するなどデータ駆動型の材料開発に応...

これらの計測データは物質・材料研究機構に集められ人工知能(AI)で学習したり、データ科学で分析したりできるようになる。 生命科学が強い理...

文部科学省は2023年度からデータ科学を駆使する「データ駆動型」の材料研究事業を拡充する。... 全国の大学や国立研究機関向けに共用の最先端研究設備を整備する「マテリアル先端リサー...

低分子領域では19年から、エクサウィザーズ(東京都港区)とAIを使ったデータ駆動型創薬を試みる。京都大学や理化学研究所とも連携し「データ解析に体系的に取り組むことで約20%効率...

堀場製作所、「堀場雅夫賞」に佐藤氏ら3氏 (2022/8/4 科学技術・大学)

【堀場雅夫賞】▽東海国立大学機構名古屋大学大学院工学研究科化学システム工学専攻の佐藤勝俊特任准教授「原子分解能電子顕微鏡解析で先導する新しい窒素還元サイトのデザイン」▽東海国立大学機構名古屋大学大学院...

今回、微細構造をデータ化できたためデータ駆動で性能予測しながら最適化することが可能になる。

【広島】広島県は21日、広島県東広島市のひろしま産学共同研究拠点で「材料MBR棟・データ駆動型研究棟」の完成式を開いた。... 材料MBR棟・データ駆動型研究棟は鉄骨平屋建て延べ床...

データとシミュレーション技術を駆使し、材料の組み合わせを含めて迅速に提案したい」 ―5月末に研究開発複合施設「共創の舞台」を開設しました。 ... 「デー...

1、アフリカと日本の研究拠点・イノベーション拠点をネットワーク化する「知のバリューチェーン」の創出(日本とアフリカの大学の連携拠点の設立など) 2、アフリカの国立研究...

2020年度には14万人が都市OSを利用するなど、データ駆動型スマートシティー事業を進めてきた。

製造プロセス技術の高度化を目指したデータ駆動型材料研究開発ではセラミックス・合金拠点として「原料、成形、焼成から物性評価までを一気通貫で行う装置をそろえており、幅広いニーズに応えたい」。 &#...

磁石MOPでは、10年先の磁石応用に向けた共通基盤研究課題を4社と協働して設定し、単に従来の研究を継承するだけでなく、微細構造や熱力学データを活用し、用途に応じた材料開発を迅速に行えるデータ駆動型磁石...

ビッグデータ(大量データ)活用で科学技術を切り拓く「データ駆動型研究」や、研究不正防止などで期待される。... ビッグデータを集めて人工知能(AI)などで解析することで...

人工知能(AI)技術やデータ駆動型研究開発の進展でラボラトリーオートメーション(研究の自動化)が注目されている。... 産総研の材料・化学領域では全員がデータ駆動型の研...

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