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オムロンサイニックエックス(OSX、東京都文京区、諏訪正樹社長)の谷合竜典シニアリサーチャーと牛久祥孝リサーチオーガナイザー、大阪大学の小野寛太教授らは、深層学習(ディープラー...

トヨタ自動車はデータ駆動型の材料開発支援ツールに多目的最適化を実装した。... 開発プロセスの効率化につながる。 ... AI支援で最適化できる因子が増えると探索範囲が広がり、開発者...

東京工業大学の河野正規教授らは、分子の構造解析技術の一つである「結晶スポンジ法」に利用できる材料を開発した。... 創薬や材料開発といったさまざまな分野に活用できると期待される。 ....

従来法とすみ分け・用途探索、普及のカギ プリンテッドエレクトロニクス(PE)の実装加速に向けて、非鉄各社が研究機関と連携し、インクなどの材料や印刷プロセスの開発を進め...

顧客要求に合わせたFPC材料開発に加え、コネクターなどの部品実装、コンフォーマルコーティングなど後工程まで一貫して同社内で担えるのが特徴。... 新たに生まれる製品に対して、材料評価、各種試験、設計の...

固体状態で大きな応答性を示す新しい結晶材料として機械運動部分のないレンズ、センサーの開発につながる。 ... 温度、電場など外部応答性に優れた結晶や光学材料の開発への応用を目指す。

再生医療の細胞培養に 医療ニーズの高度化に伴い、新規バイオマテリアル(生体材料)開発が活発化している。名古屋工業大学の水野稔久准教授らは、天然樹脂状物質のセラックを用...

日本原子力研究開発機構では、それらの原子の結晶構造を分析することに成功し、イオン伝導のメカニズム解明に新たな道筋をつけた。 ... これらの成果はリチウム電池材料のみならず、他のイオ...

兼松はSpiber(スパイバー、山形県鶴岡市)と共同で、同社が製造する人工構造たんぱく質素材「ブリュード・プロテイン」の用途開発を始めた。... スパイバーは2007年設立のバイオ材料...

次世代半導体の先進地域である米国で他社との協業を加速させ、世界の半導体材料開発をリードする。 レゾナックは米シリコンバレーに半導体材料などに関する研究開発拠点を新設する予定で、地の利...

社内資料を対話で参照 レゾナック、生成AIシステム構築 (2024/1/22 素材・建設・環境・エネルギー)

統合した旧昭和電工と旧日立化成で長年蓄積してきた材料開発や製造などに関する5万点以上の資料について、対話形式で利用できるようにした。業務効率化のほか、両社の技術を組み合わせた新たな半導体材料の開発など...

化学業界ではマテリアルズ・インフォマティクス(MI)という、機械学習を用いた材料開発の高効率化が急速に進む。直近では特殊鋼に強いプロテリアルでもMIプラットフォーム(基盤...

賢くなりながら作業 近年、人工知能(AI)の技術の進歩は目覚ましく、材料開発の現場でもAIが自動的・自律的に、新しい材料を発見したり合成したりし始めている。 ...

中性子・水素スピンで構造解析 近年開発される多くの材料は、複数の成分が複雑に絡み合うことで高い機能を発揮する。日本原子力研究開発機構では、中性子と水素原子核のスピンを利用して、複雑に...

大同メタル、船舶・産業向けエンジン軸受で中・韓開拓 (2024/1/12 機械・ロボット・航空機)

自社開発のアルミニウム軸受は耐久性が高く、エンジンの効率化にも寄与する。材料開発から生産までを一貫で行うため、エンジンメーカーなどに対する技術サポートも可能だ。 ... エンジンの開...

つなぐ/パワー半導体、次世代素材続々 性能・コストしのぎ削る (2024/1/4 素材・建設・環境・エネルギー)

さらにOKIが持つ結晶膜の剥離・接合技術と組み合わせ、GaN機能層のみを剥離し異種材料基板へ接合する新技術の開発に成功。... 基板材料だけでなく、デバイスの周辺材料にも商機が拡大している。... 住...

このようにCNTを用いた材料の開発は「匠の技」となっており、望む特性に近づけられるかの判断や品質のバラつきを抑えることができないという課題があった。 ... このような評価・分析技術...

さらに、任意の形状や複合体を作ることができるので、現在も、多くの研究者たちがそれぞれ独自の手法で材料開発を進めている。 ... 適した粉体を合成し、焼結を適切に制御することで、独自の...

さらに湯流れ・凝固のシミュレーションや、量産用材料の機械的特性を踏まえた試作用材料開発、大型薄肉砂型鋳物の熱処理などの技術・ノウハウを組み合わせた。

アイデミー、AIで材料開発支援 試行回数削減 (2023/12/26 中小・ベンチャー・中小政策)

アイデミーは、材料開発を支援するデータプラットフォーム(基盤)「Lab Bank」で、人工知能(AI)を活用した物性予測機能を2024年1月中旬に追加する。.....

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